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视觉定位算法实习生

工作职责：
1、构建Visual Localization system；
2、参加CVPR2020 Long-Term Visual Localization Challenge；
3、总结成果，撰写论文。

期望要求：
1、熟悉计算机视觉、SLAM、深度学习等基础理论；
2、较强的编程能力，熟练掌握C++、Python，熟悉Tensorflow、PyTorch等框架。
3、了解Web前端、后端，具有Web应用开发能力，或快速学习能力。

优先要求（非必要）：
1、对开源算法贡献过代码者优先；
2、在CVPR、ECCV、ICCV、ICRA、IROS等会议发表过论文者优先；
3、具有大型项目开发经验者优先。
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深度学习算法实习生

工作职责：
负责机器人场景中视觉定位等相关深度学习算法研究与应用
    
基本要求：
1、计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业在读本科或以上学历；
2、熟悉深度学习基础知识，熟悉计算机视觉常用知识和算法；
3、Python/C++编程基础扎实，熟悉Tensorflow/Pytorch/TensorRT等常用框架。
    
优先要求（非必要）：
1、具备ACM等竞赛奖牌者优先；
2、具有实际深度学习相关项目经验、熟练使用Tensorflow/Pytorch/TensorRT等常用框架者优先；
3、在ICCV、CVPR、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文者优先；
4、了解3D视觉/SLAM等算法者优先。
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算法优化/高性能计算实习生

工作职责：
负责机器人场景中各种相关算法的并行优化

基本要求：
1、计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业在读本科或以上学历；
2、熟悉并行计算的基础知识、熟悉GPU等高性能计算设备、熟悉常用多进程/多线程并行计算技术；
3、扎实的C++编程基础，熟悉CUDA。

优先要求（非必要）：
1、具备ACM等竞赛奖牌者优先；
2、具有并行算法优化/高性能计算实际项目者优先；
3、熟练使用CUDA进行GPU加速者优先。
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ROS系统开发实习生

工作职责：
参与ROS系统在机器人产品中的应用开发与优化

基本要求：
1、计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业在读本科或以上学历；
2、熟练使用C++、Python，熟悉ROS体系和工具；
3、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

优先要求（非必要）：
1、具备ROS系统实际项目使用经验者优先。
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实习时间（重要）：
每周3天以上，能够实习三个月以上

实习地点：
北京市海淀区融科资讯中心A座3层

实习生待遇：
300元/天+绩效+异地房补+午餐餐补+免费早晚餐+免费零食水果。

如对以上职位感兴趣者，欢迎发送简历到 liushiwen@megvii.com。  
如有相关项目视频等介绍也可以发到以上信箱。