篮球数据不仅仅是崇尚三分和篮下的“魔球”，也不仅仅是冰冷的Excel表格，它是我们追求客观真相，科学分析篮球必不可少的工具
本文开始前，还是提一个有趣的问题——一支队场均得分排名联盟最低，所以这只球队的进攻很差，这样的说法对不对？
答案是反“常识”的不对，那么上面结论的的逻辑错误在哪里？怎样才能正确评价一直球队的进攻能力？我们就需要了解一下比场均数据更加先进的百回合数据。
为什么使用百回合数据
在把球给我，带你躺赢——什么是使用率一文中我们曾介绍过“回合”的两种理解，在百回合数据中的回合便是“poss”。因为篮球是一项回合制运动，攻防机会大致均等，那么在单位回合中打出更高的输出就是更重要的能力（怎么感觉像在讲中学物理），毕竟每场要打100回合的球队，如果和每场要打90回合的球队场均得分相同，并不是一件值得夸耀的事情。
当然，有些朋友会有其他的回合定义，比如前场篮板会增加出手多一回合，失误没有形成出手不能算成回合等等。平时我们私下和朋友聊的时候这样也没什么问题，但是查数据的时候千万不要这么创新——毕竟没有任何一家数据网站如此定义一个回合
回合比较简单常见一种计算方法是
Poss=（FGA+0.44*FTA—ORB+TO）/2 不过各大数据网站对poss的计算并不完全一样，我们在做不同球队的横向对比时，注意用同一网站的数据标准就可
百回合净胜分，衡量球队实力的最硬指标
百回合得分和失分，其实也就是虎扑上的“攻防效率”，但是如果叫效率还是会给人带来误解，毕竟“效率”都是越高越好，而“防守效率”其实是越低越好——丢分少当然说明防守更强。
百回合净胜分就是百回合得分减去百回合失分得到的净值，是数据专家们比较不同球队实力时最常用到的数据。因为百回合净胜分把所有球队的实力都拉到了统一标准下进行对比，比单纯看战绩要更加准确。
百回合净胜分除了能横向对比球队实力，也可以用来预测球队战绩。
胜率=百回合得分^13.91/(百回合得分^13.91+百回合失分^13.91)
如果喜欢，我们也可以叫他真实胜率ʘᴗʘ不过实际中，由于关键时刻（最后五分钟分差≤5的时间段内）的胜负存在较大的不确定性，运气不好的球队战绩会比根据百回合净胜分预测的战绩要差。比如上赛季的爵士就是一个实力大于战绩的球队，我们在对比球队实力的时候，更多的还是会依据百回合净胜分而不是战绩。这样看的话，上赛季的爵士其实是西部前三强的球队，季后赛面对火箭时的三分失准很诡异，我把它归因为东方的神秘毒奶力量。
什么是个人版本的NET
除了球队版本的百回合数据，我们还可以在各大数据网站中查询到每个球员的百回合数据。个人版本的百回合数据，就是球员在场时的球队百回合数据。也就是说，这并不是一项个人数据，而是团队数据。
这项数据有什么用？
有一点很重要，我们评价球员能力的标准，已经从“这个球员能做多少事”，向“这个球员能带来怎样的影响力”开始转变。什么意思呢？
我们都知道，现代篮球对于空间越来越重视。那么我们假设，一名球员有这样一项能力，能让防守方一直派出两个人紧盯他，那么进攻就会出现四打三的局面。即使这名球员一直在三分线挂机不动，球队的进攻依然会十分简单，也就是我们常说的“数据不能体现的能力”。
也就是说，如果一个球员真的有某种能力，这项能力可以让球队的进攻或者防守变得更好，是可以在个人NET数据中反映出来的，并且这项数据没有办法去“刷”。
但是这种“影响力”也不能完全等同于球员实力，因为除了球员本身实力，球队的战术是否合适，球员定位是否与能力匹配，同样会对球员的影响力产生影响。，让奥尼尔做一个空间点去投三分，让阿里扎做主攻点去打单挑，影响力也会变得非常难看。
个人百回合数据的使用有哪些误区？
我们上面讲到，个人百回合数据仍然是一项团队数据，所以数据高低受队友强弱的影响很大，如果用它直接来说明球员个人能力的话是有问题的。现在各大篮球区经常能看到用两个人的个人进攻效率直接对比，来说明谁能力更强的帖子，这是错误的数据使用方法。
比如18-19赛季，追梦格林的进攻效率为115.8，还要大于伦纳德的115.6，但是相信没有人会认为追梦是比伦纳德更强的进攻球员。个人NET数据除了不能跨队伍进行对比，在自己队伍内部同样不存在对比的价值。真正有对比能力的，是球员在场与 不在场的数据差值，也就是on/off数据。
当一名球员on/off数据越高时，通常就意味着这名球员的影响力更棒。有人说，某些球员喜欢“刷”高阶数据，让自己看起来更强，在on/off中这显然属于错误理论。唯一能让on/off变得好看的方法，就是给自己找一个更菜的替补
x人组的百回合数据
在篮球数据库中，我们可以查到一项名为Lineups的数据，即某几个人同时在场或不在场时，球队百回合的数据，通常用来观察哪几名球员在场上会有更好的“化学反应”。
不过当我们用他来查多人组，比如四人组五人组时，数据会因为样本过小而失真。
整个赛季中，由于伤病、交易、轮换安排等因素，一只球队是难使用一个完整五人组太长时间，整个NBA出场时间超过500分钟的五人组也是屈指可数。这种容量大小的样本不确定性太高，评价一个五人组实力时，我们更多还是依靠eye test，分析个人能力来猜测组合的实力。
这么无聊的文章都看完了，来点个关注再走吧
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