[翻译团]Seth Partnow专栏:数据能告诉我们,球场上的进攻风格发生了什么明显变化吗?

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一个时间点绝不仅仅是时间点本身,它包含有更多的意义。它在时间轴上的位置并不重要,重要的是你之前去过哪里,下一站又要去哪里。在联盟突然停摆之前,NBA这个赛季的打法风格引发了大量的讨论。那么当前的比赛风格对球迷来说有吸引力么?所有的球队都在使用一样的打法么?中投和背身进攻还有用么?这些都是人们对于最新比赛状态感到好奇的一部分原因。

虽然我在这里不会谈及其中的大部分内容,但指出我们是如何走到今天这一步是有必要的。我们既会确定人们所感知到的变化是否真实,同时也会预测接下来会发生什么。

在某种程度上,这是个数据上的问题。即使有完整的跟踪数据库可供使用,从数据中提取有用的信息也是非常困难的。经过几年的研究,在Sloan Sports Analytics Conference上发表的一篇新文章记载了关于从每年的跟数据库中用算法来确定战术打法的方式。可尽管有这了在以前的工作(数据)基础上界定战术打法的能力,但是随着时代的更迭,这样的解决方案似乎反而离我们越来越远。此外,这个跟踪数据库只涵盖了过去7个赛季,也就是从三分球革命兴起的2013-14赛季之后的比赛。

但是我们确实有一些关于比赛进攻风格的数据,它们比简单的投篮区域划分来得更深入。

顺便提一句,靠投射区域分布图进行分析在某些方面能够帮助理解比赛,但是对于其他方面的局限性会很大。虽然对于现在打法的简单分类和整理还仅仅是一个静态的分析,而不是全面分析比赛的来龙去脉,但投篮分布说到底只是一个静态的端点。正如我们学会的所有分析方式和从跟踪数据和其他数据来源中获得的额外信息中了解到的那样,投篮不仅仅是投篮本身。投球的人移动了么?如果移动了是有多快,相对篮筐是哪个方向?他有被贴身防守么?投篮之前有运球么?投篮之前持球时间有多长?投篮的时候本次进攻或者比赛还剩多少时间?这些问题还有更多其他问题的答案对于投篮命中率有巨大的影响,在很多情况下比仅仅注意投篮位置重要的多。

所以,如果只是简单地统计球队或者球员的投篮区域分布并且说这个就能充分描述其进攻风格,那可就错过了“风格”里面的很多重要的东西。此外,投篮分布图也不能显示其余大约占20-25%比率的、“未完成投篮”的进攻机会发生了什么,而这些机会最终会演变成罚球或者失误。

如果不看投篮分布图,而是去考虑那些导致整个进攻结果的行为会怎么样呢? 这让我想起了关于“进攻类型”的统计和我们现有资源中第二好的数据网站:Synergy。虽然变幻莫测的手工编码、数据追踪和标准都表明,让图表的数据随时变化使得Synergy的数据在建立稳健的评估或预测模型时有了风险,但我对于使用广泛的精确数据对这里开始讨论的打球风格演变进行大致分类很有信心。尽管只有早前赛季的部分数据,但2004-05赛季后75%以上的比赛数据还是能掌握的——2004年的统计覆盖了大部分球队70场以上的比赛,随后几个赛季则有90%或更高比例的比赛记录。与追踪数据不同的是,Synergy的数据能抓住NBA比赛风格变化的特征。

自2015- 2016年就在NBA.com上看类似数据的人应该对“进攻类型”这种统计方式很熟悉,但我确实想把我没考虑在内的某些数据弄清楚。我主要感兴趣的是球队如何尝试攻击设置好的防守阵型,虽然转换进攻和拿到进攻篮板后的补篮相对于平均的投篮效率来说确实很高效,但“得到更多轻松投篮的机会”并不是个有用的建议。当然了,多打快攻多冲抢也一种策略,而在近年来崇尚“7秒进攻”的打法和偏向放弃进攻篮板、防止对方打出反击的路子之间,这两种进攻类型的情况也发生了总体上的变化。但是由于大部分的比赛都是由半场的阵地攻防组成的,所以我将把重点放在这些半场进攻上。

所以看看这些“阵地进攻机会”(Synergy的专业术语,包括持球人员和挡拆人员挡拆后终结、球员手递手接球后终结的回合,定点投篮结束的回合,面框单打结束的回合和背身单打终结的回合,以及“切入得分”,即无球跑动后篮筐附近的空切投篮和篮板底下得到突破手的传球得分两类情况),那么在这段时间内,我们通过现在拥有的数据判断出了什么样的趋势和方向呢?



第一,即使是在近16个赛季这个相对较短的时间段内,进攻和防守的周期性特征都是明显的。进攻并没有呈线性的趋势,也就是说我们有可能迎来第二个进攻高峰。在没有进一步研究的情况下,我不想过多谈论那些驱动联盟进攻的影响因素,除了要留意一下2011-2012年的缩水赛季是最低谷这件事。

如果要提出某种假设,那么或许可以这么说:“这三个时间段的领路人分别是纳什(下图中7SOL,即纳什时代太阳队“7 seconds or less”的进攻哲学)、锡伯杜(下图中Thibs)和库里(下图中Steph)。”



第一个进攻效率的高峰对应的是早年修订了handcheck法则和非法防守等规则后所释放出来的、开放的进攻方式,而这与德安东尼和纳什的合作是同步的,他们这种合作在2011年的进攻效率大跳水之前是非常有效的。而后面防守就随之改变了,这很大程度上因为汤姆-锡伯杜所设计的鼓励“重点防守强侧”的防守体系。在金州勇士和斯蒂芬-库里强势证明了“投射型球队”能够达到更高的高度之前,这种体系是能有效改变场上格局的——正如之前在这个领域多次提到的那样,相比过往历史上的强队,勇士是更加依赖投射的球队,而他们的出现也充分激活了我们所处的“速度与空间”时代。

这些都不是什么新鲜的事了,而球队的表现效果如何和球队依赖哪种打法随着时间的变化也会不一样。



这样就会有很多的数据需要分析,所以为了方便,我们先将进攻类型划分为两种,其一是持球人为自己创造的投篮机会(下图):

另一种则是为无球队员创造的机会(下图):


这种对比很有趣:虽然那些要“依赖”一个或多个队友配合来进行的进攻方式的比重在这段时间总体基本保持稳定,但进攻起手式的内容已经有了很大的改变,挡拆和更多手递手配合(就给防守者的压力而言,现在的手递手进攻和挡拆非常类似)代替了面筐单打和背身单打。持球与无球的比例则基本保持稳定,在大部分的赛季比赛中持球约占48%,无球约占52%。同样的,这两类进攻各自的效率在不同的赛季有所不同,但基本上也差不多:




作为小结,我们看一下每种进攻类型的效率随着时间的变化:



这有点乱,所以我们得做点调整。更好的表明每种进攻类型相对自身而言的效率变化,下表是调整后的与“联盟平均水平”对应的情况。设NBA在这些年来平均每回合的得分效率为100,如果某进攻类型在某赛季的效率比这个平均值高25%,则该赛季该进攻类型在表中纵轴上的数值即为125;反之如果比平均值低25%,则显示为75。


深度总结一下就会发现,基本的“套路”都是令人熟悉的——更多的挡拆,更少的面筐单打和背身单打。但是这种分析仅仅是表象分析。未来对于每种打法更深层次的研究包括:

如今比以往增加的三分球出手是从哪里来的?哪种打球方式相比之前更能增加三分球的产量?如果定点三分的产量大幅增加,为什么定点投篮的效率会没有什么变化?

就接下来的打法而言,数据库会有什么变化?

如果我们把执行者完成助攻的回合也加入进攻方式的讨论,那么单打和背身单打的效率会变得更好还是更差?像失误和投篮犯规等“未出手”的结果如何?

也许最有趣的是,在一个特定的赛季中,不同球队之间打法方式的使用变化了吗?如果变化了,又是怎样变化的呢?

由于联赛日程暂时停滞,我们有大把的时间去调查这些甚至其他更多的项目。所以,如果你有任何问题或相关的想法,请在下方留言。我们将致力于剖析那些最能引起读者共鸣的问题。(未完待续)

发布于江苏阅读 5363

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kehaotuzi楼主

· 江苏

翻译作品链接: (https://bbs.hupu.com/34301835.html) 招工链接: https://bbs.hupu.com/33469127.html 原文标题: NBA Offensive Styles: What data tells us about perceived changes to the game 原文作者: Seth Partnow 发表时间: 04.05 原文链接: https://theathletic.com/1713961/2020/04/05/nba-offensive-styles-what-data-tells-us-about-perceived-changes-to-the-game/ 译者: kehaotuzi 备注:

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rocksai

· 广东

勇士的出现充分激活了我们所处的“速度与空间”时代。

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