不会，直到p40p，花粉俱乐部一大堆反应偏色

zealer科普过，ryyb绝对是华为门槛技术了，不像你一加90hz别人都可以跟进，华为ryyb提升感光度是别家很难做的，通过各种技术，今年的对比两年前的已经偏色等问题已经大幅好转

如果华为用算法解决了ryyb的偏色问题，无疑会形成技术壁垒，可以发挥ryyb进光量大的优势，显然，从P30到P40，算法已经提高了很多，我觉得可以

<div data-type="normal">没什么用，因为苹果还没用上</div>

还是有偏色 不过这代p40p加了8色温传感器貌似改善很大

你还是先把p40 pro+100倍光学变焦引领出来吧！ <img src="https://i10.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/228219935964056/thread_228219935964056_20200507095848_s_253934_o_w_1242_h_2688_81919.jpg"/>

ryyb偏色是正常的b站爱泡研究所有一期详解ryyb和rggb各有优劣

目前中低端手机光学防抖凤毛麟角。可以说yrrb这个增大的进光量可以等同增加一个光学防抖带来的进光量，不管色彩准不准吧，起码我夜拍拍的比所有人都要亮！！！🐶🐶 普及ryyb可以给华为荣耀中低端手机带来旗舰般的夜拍体验，唉想到这里就更加为今年的其他牌子中低端手机担忧了，打不过，溜了溜了

看见你好多次了，小米用户还进花粉俱乐部？

技术成熟了吗？科普一下🐶

我一直觉得rggb配黑白镜头就足够了，就像p20p那样。

<img src="https://i4.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/385/68636385/thread_68636385_20200507095045_s_19004_o_w_500_h_400_80088.png"/>就这样了，白天画面中心偏红永远改不了，如果下一代还不上黑白镜头那ryyb就没有进步空间

你一小米用户，天天去花粉俱乐部干什么？

黑白镜头不知道有啥缺点，用的寥寥无几

我敢打赌说偏色的人90%以上都是人云亦云，你以为传统RGGB不偏色吗？翻车的场景也是一堆一堆。 P40系列改进后的RYYB是不是比RGGB色彩更准确，需要对比很多场景才有统计意义。这种累活没有KOL愿意做，不如直接喷RYYB偏色来流量快。

黑白镜头可以用来拍摄非常纯净的黑白照片，比什么后期调成黑白强得多，而且拍摄夜景或者暗光照片时，这个镜头能够辅助记录一些场景的细节，客观上提升了夜拍能力。

我还有个荣耀10，不配进？

我记得有个jr分析过，大概就是说rggb是适合相机的技术，体积能做大而算法做不了太多，ryyb是体积极其有限而算法潜力几乎无穷的手机摄影的未来。

太搞笑了 去搞清什么是ryyb再来黑吧

这ryyb又不是华为专利技术 就算是专利 也是索尼的专利

RGGB也是偏色的  问题是p40系列已经把白平衡的色准拉到苹果同一水平  这无疑已经是华为的护城河之一了 其他厂商难以跟进

还有个更大优势，以后都是屏下摄像头，进光量ryyb优势最大

华为的思路就是用ryyb解决感光度问题，用算法解决偏色问题，这样大胆的思路不愧是护城河。

感光度使得华为低光拍摄太牛了

理性的对产品的讨伐骂和讨论无所谓，但是你看看自己的发帖和回复呢

哈哈，我觉得还是要多喷喷，p40p主摄还是存在偏色问题，电影镜头就正常许多，Ryyb优化之路还很漫长<div class='m_bbs_image'><img src="https://i1.hoopchina.com.cn/touch/768/98818953789768/touch_bbs_thread_img_98818953789768_1588820234_s_3096501_o_w__h__13499.jpeg" alt="图片" /></div>

既然是索尼的专利，索尼为什么不用

ryyb只是一种像素排列，不是什么专利壁垒，相机以前就用过，因为偏色问题被抛弃了。使用ryyb真正难的是算法。

华为跟索尼合作的大底技术，莱卡是综合调教，ryyb是华为法国实验室搞出来的吧

我以为是个常识没想到那么多人不知道，台积电只是个代工厂，麒麟芯片怎么样也是需要自己设计的。

我还以为这个是常识 原来这么多人都不知道 还是华为已经先进到cmos也可以设计了

硬件部分就是索尼的了？那你的意思是所有rggb都是索尼的？还是尼康的？真是可笑 索尼给生产 就成索尼的了？硬件是索尼的 就成了索尼专利？随便找个厂家你给他钱ryyb会不能生产？ryyb就一个滤光片的事情 真是够无知的 ryyb送给其他厂商你看他能用吗？连rggb的imx600都不会用 承认hw算法厉害有那么难？每天拿个索尼当挡箭牌 可笑

主要算法这块其他家解决不了吧，华为刚开始用的时候偏色问题还挺多的，现在算法调教的几乎没有。其他家如果直接用，估计一上来偏色问题翻车翻的厉害，得慢慢打磨

这货连华为真正的护城河是什么都不知道，不是ryyb的镜头模组，而是与之相关的算法。

说实话 p40这种直出的对于绝大部分人都是真香了。。。我自己拿着a99 2挂着2470脖子都断了。。。掏出p30。。。随便点一下。。。真香

那啥……有好东西索尼自己不给手机用这不是索家日常么…… 话说ryyb确实不是新技术，需要承认华为通过算法的结合让这个曾经被看作死路的技术得到了新生。但即使通过算法优化弥补了一部分偏色的问题，但偏色依然存在是追求极暗光拍照还是在日常场景中保持色准这是一个取舍。

没什么用，因为小米也没上 😀

增大光学传感器的通光量，缺点是容易产生色差。华为是通过算法慢慢解决偏色问题。可能这就是为什么华为跟索尼叫联合研发，其他家叫定制

这一代明显提高了好多，方向对

最搞笑的是小米电视那惨白的屏幕，去商场随便一看就知道这个电视显示效果有多烂，这么多自媒体居然没人提，反倒是拿着显微镜和比色板给华为屏幕相机找毛病。

y的低照度感光也就比g多了百分之40不到，而且还依赖于光源，怎么就成潜力几乎无穷了🐶

p40加了色温传感器，偏色改善了很多。而且偏色本就是两三个特定场景下

苹果的硬件是苹果的还是富士康的呢

哈哈哈，RYYB又不是新东西。三星，豪威不搞，是没人用，索尼搞是因为华为用。为什么没人用，因为弊端和优势都很明显，算法太难搞，以前有人搞没搞出成果，然后业界都选用RGGB，算法也日趋成熟，更没人费力去搞RYYB了。偏色问题华为系列相对一直比较严重，直到P40有了明显改善。护城河是什么，就是别人搞不出来，不愿意搞，不好搞的东西，成了，你就独一份，不成你就只能跟在别人屁股后面。

你这个说法也对，但反过来说也是一样 没有硬件，你光有算法也没用 究竟硬件重要还是软件重要，还要结合当时的环境来看  目前的情况，ryyb硬件只有索尼有，三星没有，豪威没有 那么算法呢 你可以说目前只有华为有， 但如果你把ryyb的硬件给到三星。苹果，甚至小米和OV 你觉得他们能不能搞出自己的算法呢？ 或许一开始比不上华为，但迭代过两三代，那就难说了  之前华为凭借imx600（具体手机型号我忘了，P20？）霸榜一年 后来小米oppo也拿到新的cmos，不也反超回来了嘛 p40也是凭借新的imx700才再次扳回来的  所以我认为，在目前的阶段 硬件更重要。 真正护城河是硬件，而不是软件的算法

我用单反拍三角兰的紫红色，那颜色无论如何拍出来的图都和实际图有差距

像最开始带起来的双摄，从被吐槽、排斥，到被认可、跟进，RYYB传感器会成为新的技术引领吗？<div><center class="hupu-img" data-h="844"data-w="750" data-origin="https://i10.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/321/28887321/thread_28887321_20200507094200_s_176302_o_w_750_h_844_96878.jpg?x-oss-process=image/format,png" data_url="https://i10.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/321/28887321/thread_28887321_20200507094200_s_176302_o_w_750_h_844_96878.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1000/format,png" src="https://i10.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/321/28887321/thread_28887321_20200507094200_s_176302_o_w_750_h_844_96878.jpg?x-oss-process=image/resize,w_600/format,jpg/quality,Q_60" data-imgid="51cb29130d3a6c1fbc50bdff56754c2e" ></center></div>

像最开始带起来的双摄，从被吐槽、排斥，到被认可、跟进，RYYB传感器会成为新的技

你认为华为的RYYB传感器会成为技术引领吗？

北大是我美丽羞涩的梦

像最开始带起来的双摄，从被吐槽、排斥，到被认可、跟进，RYYB传感器会成为新的技术引领吗？<img src="https://i10.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/321/28887321/thread_28887321_20200507094200_s_176302_o_w_750_h_844_96878.jpg" data-h="844" data-w="750" data-imgid="51cb29130d3a6c1fbc50bdff56754c2e"/>

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