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今天和利物浦比赛的赛后统计发现了一组很有趣的数字：

利物浦预期进球1.45，进5球；破车预期进球2.38，进3球；乍看之下破车应该更有机会拿下这场比赛，可是为什么和现实却大相径庭呢？

所以我们先来看看什么是预期进球（xG）

通过翻阅了一下资料，预期进球，总的来说，它是通过大数据的量化分析，根据几个变量来衡量射门的质量，例如助攻类型，射击角度和距目标的距离，是否是头球攻门以及是否被定义为大机会等等，甚至还会加入防守球员的数量，射门时受到的压力等等来尽可能来还原每次射门的真实情况。每次射门都会算出一个0-1的数值，越接近1则此次射门进球的可能性越高。

值得一提的是这项统计是不会受球员能力影响的，也就是说同等的射门机会下，我和阿奎罗估计会有同样的xG。

这项数值怎么使用的呢？一般会和实际进球数字比较，比如这场比赛，利物浦实际进球5，预期进球1.45，+/-值为+3.55；破车实际进球3，预期进球2.38，+/-值为+0.62。如此看来，由于这场比赛利物浦球员的射门质量更高，运气更好，又或者守门员发挥更出色，导致了比分上的反差

类似于xG，为了衡量守门员的能力，有些网站又推出了Post-Shot Expected Goals（PSxG），这个数据加入了对射门质量和球队防守总体表现的分析，从而统计剥离出球队守门员在面对每次中目标射门时的扑救表现

那么我们看看赛季至今的数字

统计来源 https://fbref.com/en/comps/9/keepersadv/Premier-League-Stats

破车的PSxG为41.2，在英超排在第5，说明球队的防守的确和强队有差距但也并没有想象中的那么不堪。再看看+/-值，-9.8在所有英超球队垫底

由于破车在联赛中以一共派出过两名门将，所以又去查了一下下具体每位球员的PSxG

凯帕35.8的PSxG说明了凯帕身前的防线在英超属于中等水平，但这个再次“名列前茅”的-9.2+/-值就真的不能怪防线垃圾或者对手太强了

或许数据真的不能说明一切，但在如今日益现代化的数据统计分析面前，当各种不同的统计方式都指向同一个结论时，那么这个结论或许真的不仅仅是数据分析的缺陷能够解释的了