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在足球比赛中，最终比分有时并不能准确地反映出全部的比赛内容，比如当一支球队在连续错失几个好机会后，被对手在为数不多的反击机会中得手时。因此我们时常会见到教练、球员甚至球迷在赛后对比赛结果表示遗憾，认为他们的球队配得上更好的结果，穆帅的名言“更好的球队没有拿下比赛”就是一种最直接的诠释。

那如何更合理的评价球队的在比赛中的表现呢？预期进球（expected goals）不失为一个很值得研究的指标。足球比赛中的得分是一个确定的结果，但也容易受到运气影响，而预期进球指标则将运气成分很大程度的规避，更直观的展现出球队在整场比赛中的表现。下面我们具体介绍一下预期进球的概念以及应用场景，并以上赛季五大联赛各球员或球队的实际数据举例。

图1：预期进球是根据射门时的特点统计出的进球概率

什么叫做预期进球呢？，简单来说就是射门转化为得分的一个概率。当球员做出一次射门后，结果只有两种情况，进球得1分，没进不得分；而预期进球模型则会为这次射门根据以往所有相似的射门结果给出一个进球的概率，取值范围在0到1之间。

判断相似射门的条件很严苛，需要注意很多细节。影响预期进球模型的具体因素有：射门时足球的位置（与球门之间的距离、角度以及足球的高度），球员射门使用的身体部位（头球还是用脚射门），助攻方式（直塞球、传中、定位球或其他）、进攻情形（是否以多打少、是否是反弹球、防守队员是否到位、是否是盘带后的射门等）。

图2：不同射门位置对应的预期进球数值

根据这些因素寻找所有相似射门的进球概率即为这脚预期进球的数值。以点球为例，点球作为一种特殊的射门形式，最重要的特点就是所有的点球情形都是一样的。因此点球的预期进球值很容易确定，根据以往点球命中率统计即可以得到，具体为0.76左右。当预期进球接近0时，意味着相似的射门中极少形成进球，与解围没有太大区别，但如果进了就是一脚石破天惊的世界波；而预期进球接近1时则意味着这是一个必进机会，大多数这样的机会都形成了得分，只有极致的快乐足球才会浪费这个机会。

这样根据射门时的情形而生成的进球数概率统计就是预期进球。一次射门的预期进球即为这次射门进球的概率，一个球员的预期进球数则为这个球员所有射门的预期进球加总，而一支球队的预期进球数则是比赛中所有射门机会的预期进球加总。

图3：斯特林在面对里昂时错失的机会是一个预期进球无限接近于1的机会

由此我们可以看出，预期进球模型考虑了所有球员在相似类型下的进球概率，因此预期进球与球员的能力没有关系，无论是中后卫还是顶级射门来射门，在相似情况下的预期进球的数值是一样的。

预期进球指标可以从多个角度作为球员或球队表现的参考，下面我们分别介绍应用方式并以具体数据举例。

在评价球员的终结能力时，我们经常用射门转化率，即实际进球数与射门数的比值来作为参考指标。但由于球队战术以及球员位置的区别，每个球员的射门难度并不相同，因此射门转化率指标有一定的局限性。而如果加入预期进球数一起参考的话，评价结果将会更加直观，因为预期进球数代表了所有球员在类似情况下表现的平均水平。

图4：五大联赛中各球星的预期进球统计

我们将2019/20赛季各位球星在五大联赛中的数据进行统计并展示如上。从表里可以看出，因莫比莱、桑乔、哈里凯恩、莱万多夫斯基、奥巴梅杨、格林伍德与马夏尔的预期进球与实际进球的差值在+6以上，说明这些球员的终结表现至少在上个赛季的联赛中表现尤为突出；热苏斯、菲尔米诺以及因西涅的差值均在-4以下，终结能力较为落后。

另外，根据预期进球数与射门次数的比值得出的预期射门转化率也在一定程度上体现出了球员选择射门时机或创造射门良机的能力。拉莫斯的预期进球转化率较高主要是因为其主罚点球次数占据射门总数的比例过高，哈兰德与穆萨登贝莱的预期射门转化率较为出色，而德布劳内则尝试了更多的高难度射门。

图5：桑乔的终结能力同样不容小觑

说完球员的表现后我们来看球队的表现。对球队的所有射门与被射门进行统计，可以得出球队的预期进球与预期丢球，从而可以对球队在攻守两端的表现进行评价。球队的预期进球球很高，说明球队的进攻组织很出色；预期丢球球很低，说明球队的防守组织很出色。

在这里要说明的是，在计算球队的预期进球或预期丢球时，为了使得预期进球的计算更加准确，模型对在一次进攻机会中出现的多次机会还进行了特殊处理。比赛中经常会出现在攻方在一次射门后又拿到了补射的机会，这样的两次门存在因果关系时，简单的将两次射门的预期进球数值相加会出现大于1的情况，这样并不科学。因为假如第一次射门进了就不会出现第二次射门的出现，这时第二次射门的预期进球数值要把第一次射门不进的因子算进去，保证一次进攻机会中的连续射门之和不会大于1。罚丢点球后的补射以及一次进攻机会中的超过2次的多脚射门同理。

图6：五大联赛中各球队的预期进球统计

我们同样对五大联赛中一些球队在2019/20赛季的联赛数据进行统计，并展示如上。这张表包含的信息就更多了。比如，北伦敦双雄的比赛内容太差了，预期净胜球甚至为负数，取得如今的成绩更多依靠的是球星个人能力。皇马的防守能力再一次在预期丢球数上得到了验证，而巴塞罗那的进攻问题被球星的超强终结能力有所掩盖。曼城在这个赛季联赛中的表现并没有出现大拉胯的情况，比赛内容仍是欧洲顶尖水平，但关键时刻的稳定性却明显不如利物浦。西班牙人与切尔西有如此多的丢球，与守门员的表现有不小的关系等等。

图7：北伦敦双雄的比赛总有一种菜鸡互啄的感觉 

 评价守门员的扑救能力：实际失球数与预期失球数的对比

射门能否得分，除了射门球员的能力之外，同样可以体现出了守门员的能力。因此将守门员面临的射门预期进球值进行统计形成的守门员预期失球也是一个分析守门员扑救能力的指标。

为了对守门员的表现进行精准评价，预期进球模型进一步被改进。所有射门被分成了命中门框范围之内和未命中门框范围之内两种情况，未命中门框之内的射门就算守门员不扑救也不会造成进球，因此预期进球数值设定为0；而命中门框范围之内的射门的预期进球数值也会比普通相似情形下的射门预期进球较高，因为命中目标本身就代表了更高的射门质量。这个方法统计出的预期进球（对守门员来说就是预期丢球）数值可以更准确的衡量守门员的表现，

图8：五大联赛中各守门员的预期丢球统计

对五大联赛中的一些门将数据进行统计并展示如上。从上图可以看出，北伦敦双雄的两位主力门将以及阿森纳的替补门将马丁内斯都有着非常不错的扑救效率，而切尔西的凯帕“教练”的扑救表现多少有些不堪入目了。值得注意的是，实际丢球未将本队球员打入的乌龙球计算在内。另外此模型也存在一定的缺陷，因为守门员可以对射门的球员造成影响，甚至直接逼迫其无法命中门框范围之内，因此只能说评价守门员的扑救表现，并非全部表现。

图9：兰帕德弃用凯帕不无道理

以上与预期进球指标有关的分析与不少球迷的直观感受有不少重合之处，因此预期进球指标确实存在一定借鉴价值。如果需要的话还可以对具体情形下的预期进球或预期丢球进行统计分析，比如一支球队的定位球防守中的预期丢球数较高，说明其定位球防守可能存在问题。

与此同时，我们也必须承认预期进球模型仍存有很多缺点。如预期进球模型无法做到十分精确，因为射门时场上的信息无法全部被收集并分析，比如球员射门时的速度等，比赛对球员的压力等。另外决定比赛走势的因素并不能全部通过射门来体现出来，比如红黄牌犯规角球数量等统计数据。

图10：比赛中有其他决定性的因素存在

很多比分无法真实反映比赛真实内容的情况，都可以用预期进球的概念进行解释，有时不得不承认球队在一些比赛中败给了运气。当然，运气本身就是足球的一部分，也是足球魅力的重要来源之一。当我们亲身经历过2010年国际米兰在诺坎普赢下的地球保卫战，亦或是2012年切尔西在安联球场的顽强表现后，就会明白在足球场上什么事情都可以发生！