如果真的开发AI打LOL,那必然会给它很多限制的。
不论是预判,反应,补刀,都要设定成职业选手的正常水平。甚至还要强行给它设置失误的概率(如被抓时交死亡闪现,队友开团没跟上等)。
总之用各种手段,把AI的操作层面,设置的和职业选手差不多的水平,这样才有意义。
只是想让它赢人类,那脚本就能做到,还用的到AI?
想看的,是操作层面之外,AI打游戏的思路有多强大。
最直截了当的是BP,AI自己训练了几千万局训练赛后,它会选出的什么样的阵容?和人类有什么不一样?
可能AI最终的分析结论,和我们的认知完全不一样,它可能会认为蒙多是打奥恩是胜率最高的上单,剑圣才是版本最强中单,......
另外,在局势中的判断力,看看AI能做到什么程度。
人类只能凭借经验来决定打法,但AI能凭借强大的计算模拟能力,来判断怎么做是收益最高的。
1,同样的局势,辅助想插个真眼,是插到河道草丛,还是插到己方F6。它瞬间模拟了各自1000局,发现插到F6处胜率比插在河道的胜率高0.2%,于是就插在F6。
甚至模拟结果显示不插这个真眼,节省时间多吃下路两个兵的经验,胜率最高,于是辅助就不插这个真眼了。
2,上单没血了,兵线眼看要进塔了,没有人类打野和中单的视野。
AI模拟了1000局上单冒险吃线,1000局打野帮忙守线,1000局上单回家放弃这波线,1000局上单回家中单TP吃上路线。最终的模拟结果上单回家不要这波线的胜率最高。
3,打野打玩双BUFF后,想抓下路,但不知道人类有没有视野,于是它瞬间模拟了1000局,最终发现抓死下路的概率只有19.4%,打出召唤师技能的概率只有27.1%,无功而返浪费时间的概率53.5%,于是它决定不去下路了,去打河蟹。
4,陷入僵局时,AI方缺少开团技能。
AI模拟的结果,如果自己的ADC没有闪现,人类接团的概率就会很高,而团战打赢的概率又很高,于是选择让ADC故意走位失误被打出闪现,诱惑人类打团。
再就是AI通过复盘所有职业选手的比赛与rank,它会根据不同的选手做出不同的判断。同样的局势clearlove会在后面ob,mlxg可能就会摸眼R闪,团战站位就会有所不同。
当年的阿法狗已经能每秒计算10万棋路了,如果5台AI来打LOL,真的很好奇能强大到什么程度。