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相信不少jr应该见过这幅100%准确率预测图了（此图来自senpaiAI 推特）

但大家可能还不太了解这个AI 的大致背景和计算方法，这里简单说一下：

截取翻译自senpaiAIblog（谷歌翻译有很多蹩脚的地方，我润色了一下）：

原文选自：https://senpai.gg/blog/league-of-legends-worlds-2020-semi-finals-dwg-vs-g2/

SenpAI如何计算获胜概率？

我们的获胜概率是利用了2020年世界锦标赛前的比赛数据，并使用机器学习技术来计算的 。

在比赛之前，两队首先要提取他们在最近5场比赛中的表现。

这些性能指标包括各种特征，例如，与将预测的系列赛对手的平均经济差，该队在每场比赛中是否获得一血/一塔的二进制值，男爵被杀多少次，战队的赛区（lpl，lck，lec。。），与对手的对比视野得分，平均经济差等等。

这些测量值根据游戏时长和补丁版本进行了归一化，  因此可以有意义地将某场比赛的特征值与另一场进行比较。使用5倍交叉验证，我们的失叠精度为0.641。因此，一般而言，我们期望10个预测中的6个是正确的结果。

请记住，在开始任何《英雄联盟》游戏之前，我们只能根据两队在之前比赛中的表现做出预测，而这些预测没有考虑到实际预测的那场比赛的BP或各路选手克制关系的信息，因此它只使用了该队过去对阵的表现。

另外，我们的模型经过训练以使其鲁棒性和通用性更高，因此在大量对决中（而不是少数结果）它的预测结果才是有意义的。我们希望随着即将到来的2020年世界锦标赛更多比赛的结果出炉，将预测正确的概率从0.5（瞎猜）提高到我们的验证精度0.641！

（翻译完）

楼主个人感觉这种AI 预测在BO1的时候由于随机性更大，预测成功概率会更低，而随机性较小的bo5中预测成功概率目前高达100%。总正确率是67.9%

这幅图中比较引人注目的应该就是tes和fnc胜率令人惊讶的接近（50.5 vs 49.5），而3：2的比分恰好证实了AI 的预测。

而其他bo5胜率差较高的比赛都以3:1或3：0的比分结束了。

另外这个胜率预测值在10月15日（据insta发布日期）就固定了，所以应该没有考虑到淘汰赛的情况（只用了小组赛的数据？），所以决赛的预测如果用上了sn和dwg淘汰赛的数据可能会有所变化

以上是我根据AI推特，blog翻译，分析而来，如有错误或翻译/解释不清楚的地方，或者有啥需要补充的可以告诉我，我尽力补充修改。

10月27日更新：

主要是想回应一些热议的点和不少人问的问题：

1: '有结合了淘汰赛数据的更新版本吗？'

我查了一圈senpaiAI 的社交媒体，目前它没有打算更新预测，看来是用小组赛以前的数据用到底了。

2：这个AI用的什么模型？什么算法？

楼主本人不是计算机专业（目前只学了一门基础入门课），概率论也只是在大学学了一门概率论（只会一些基础的知识，例如几种基础分布，线性回归，假设验证等）。所以专业方面我是真不太懂，而且senpaiAI好像也没在官网上公布它的机器学习模型和算法，如果哪位JR查到了或者推理出来了，可以开一个帖子@我，我去帮顶一下。或者回复在这楼里，我会补充在1楼并附上你的ID。（请@我，有的时候几十条回复涌进来我看不太全）

3：你啥也不懂你科普啥玩意？

我写这个帖子初衷就是看到那个100%准确率图在很多地方传播很广，但有的楼就一张图，也没有介绍，导致不少误解谣言满天飞，我自认英文水平还凑合，人在国外找这些东西也方便，就去这个网站和他的社交媒体截取了一部分文章翻译过来分享给大家，主要是抛砖引玉吧。

4：‘我要卖房all in DWG’

不要菠菜！！！不要菠菜！！！不要菠菜！！！这只是AI预测！不是未来人类穿越回来告诉你结果！！不要菠菜！！！不要菠菜！！！不要菠菜！！！

5：就选取最近5场样本太小了吧？

楼主个人理解：尽管只选取了最近5场，但这五场的数据也是根据这5场之前其他比赛修正过的，就像是A队赢了B队，是要考虑到B队之前比赛的水平的；比如说春季赛乱锤V5，夏季赛可能会被V5乱锤；夏季赛tes3:0sn,s赛sn3:1tes; 是要考虑到这5场对手实时水平变化的。

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