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高阶数据有很多种，让人眼花缭乱。想用又不知如何用。

我这里做以简单的说明，如有不准确的地方，还请指正。

十几年前，虎扑最常讨论的高阶数据是PER。它是基础数据比如得分，篮板经过一系列简单的数学公式，计算出来的一种综合数据。比如知道一名球员拿了30分10篮板5助攻2抢断1盖帽3失误，10篮板乘一个系数，5助攻乘一个系数，把所有这些数据都简单处理后，累加在一起，就可以大体得出一名球员的PER。它表达的是一名球员在场的综合贡献。

PER有它的时代进步性，但是现在看来，它并不合理。因为公式中的各项系数来自于公式创造者的个人经验，并不精确。绝大多数的面板型数据，比如winshare（WS）都和PER有着类似的问题。

它造成的结果是，就是那些所谓的数据刷子型球员，会得到比实际场上产出更高的评价。

于是乎，新一代的高阶数据诞生了。比如RPM、raptor、lebron、BPM等。在最近的mvp评选中，这一类数据被反复的提到。

很多人不相信这一类高阶数据，因为这些高阶数据很多是不提供计算公式的。

其实并不是不肯提供，有些高阶数据的计算很复杂。以及，这些数据都需要用到一项名为RAPM的数据，而这个数据需要运用到几十万行矩阵的公式。提供了非专业人士也看不懂。

RAPM是一项不依赖基础数据，就能衡量球员场上价值的超级数据。但是它有一个严重的问题。就是它依赖于大量的数据样本，一个赛季的样本根本不够，会有很大的误差。而上述所有的高阶数据，就是在其基础上，设计的误差更小的数据。

RPM、raptor、lebron、BPM的设计思路各不相同。

BPM可以理解为，系数更准确的升级版PER。它的公式很简单，很容易看懂。就是加减乘除。但是公式里用来衡量各项基础数据比如助攻的价值的系数，是通过RAPM分析过去数十年的比赛数据求得的。

RPM更高级更复杂一些。它融入了这些年的play by play数据，也就是球员在场每一回合，球队的得失分情况。

lebron是原PIPM团队的部分人员做的，它和RPM类似，但是考虑了胜场数。球队胜场数高的球员，评价容易更高一些。另外，它会根据不同的球员类型做区分计算。

raptor分为两部分，第一部分类似于BPM，但是除了基础数据，还加入了这些年流行的球场跟踪数据等等，所以准确性更高一些。第二部分没有像RPM一样对play by play数据进行分析计算，因为这样也容易有误差。所以它采用了更简单的on/off数据，虽然准确性有限，但是误差也更小。

总的来说，四项数据各有倾重。BPM对善于填满面板的数据型球员更友好，对库里这一类球员其实就没那么友好。约基奇排在第一。库里以历史级的真实命中率，排在第三。Lebron，库里的胜场不高，所以是四项高阶数据中排名最低，排在第七位，低于字母哥等强队超巨。RPM更看重球员的场上影响力，库里排在第一位，詹姆斯第二位。raptor会反应球员基础数据之外的场上表现，库里排在第五位，但是进攻端排在第一位。

综合而言，我认为高阶数据来看，库里是本赛季最好的球员。