understat.com是一个分析欧洲各大联赛xG模型的网站。该网站统计了在欧洲效力的16名精英前锋从2014/2015-2019/2020这6个赛季的xG值，绿色代表超过预期的进球，红色则代表少于预期的进球<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/blogfile/20218/2/BbsImg_36687915379057_1627891682_s_87042_o_w_603_h_744_81052.png"/>

阿根廷人在预期进球数方面仅次于C罗和莱万多夫斯基，但在进球数上却排名第一，xG数据表明，阿根廷人在保持高效进球的同时，又能够持续创造大量的得分机会。哈利凯恩，格列兹曼，孙兴慜这三人同样都是能够创造出大量得分机会的高效前锋

这么一看，卡瓦尼还好。吐饼确实多，可能也进了不少神仙球吧，所以总体上并不扎眼。

从数据看，卡瓦尼一个赛季最多也就吐6个饼，但是神仙球也匀回来了，总的来看吐的更多。上赛季曼联队内吐饼最多的是马夏尔，大概吐了四个饼

热刺的中场并不是很强，所以这才显现出凯恩和孙兴慜有多强。上赛季看下来英超把握机会最强的就是孙兴慜

上赛季的英超，维尔纳吐饼应该是最多的了。。瓦尔迪，马内，乌帕，菲尔米诺，理查利松，德布劳内都吐了不少饼<img src="https://i2.hoopchina.com.cn/blogfile/20218/2/BbsImg_36687915379057_1627892645_s_85242_o_w_1458_h_645_33740.png"/><img src="https://i4.hoopchina.com.cn/blogfile/20218/2/BbsImg_36687915379057_1627892645_s_80647_o_w_1451_h_601_41465.png"/>

如果我没记错这个xg数据是某一年改了标准然后更准确了的

有一说一印象中姆巴佩吐饼挺多，没想到啊

虽然模型不一样，但是数据基本是差不多的，这样才符合一致性

[虎扑表情-这就叫专业]好帖

我曾经也挺看重这个预期进球的，但后来我仔细研究过，发现了一两个不太理解的地方。 比如，同样是边路低平球传中、前锋门前包抄，你没跑位或者伸脚但没碰到，那预期进球为0；但如果你尽力铲射勉强碰到了球，球被踢飞；由于离门很近，会产生一个xG不低的射门，但明明这个球本身并不能称为一个好机会。 再比如，如果你抢断对方后卫、晃过门将，然后在门线上将球打进，那这个射门的xG将十分接近1，等同于这个射门伊布奶奶也能踢进，也就是说你的抢断、过人的贡献完全无法体现。 当然，我不是说这个xG没有意义，相反它意义还不小。只不过模型毕竟是模型，在一定的参考价值之上还是要看具体比赛细节。

xG主要体现的还是最后射门的水平，之前的盘带过人确实无法体现，而且算法模型进步的很快，我感觉还是挺有参考价值的。

<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/34/76729034/thread_76729034_20210802180254_s_68400_o_w_960_h_518_33747.jpg"/>有一个xA90的数据，它代表了90分钟内除去球员接队友最后关键一传进球之外的进球数，我理解的就是除了吃饼之外的进球数，举例来说，C罗的场均进球0.97，但是xA90只有0.22，而梅西高达0.46，这也很符合梅西多次盘带后进球的观感

是的。通过xG去发现一些大的pattern，作出假设，然后通过更多维度、更精细的定量数据、甚至是场上行为定性的描述，去检验假设是否合理。个人认为这才是xG以及其他各种单一指标的比较合理的使用方式…

意外的是莱万吧，这两年状态这么好，还没达到预期

莱万主要是自己和球队同时达到了巅峰期，所以在拿到所有荣誉的同时又打入了很多进球，但是自身创造进球的能力其实一般

这贴其实是吹孙球王的。比这个指标，孙兴慜独一档，空两档之后，才是凯恩和梅西他们。<img src="https://i2.hoopchina.com.cn/blogfile/202110/27/BbsImg_183669694934477_1635314927_s_213725_o_w_1576_h_1293_37104.png"/>

xG（期望进球）代表了基于一名球员所有的射门机会，通过网络模型计算出的预期进球数。对于每次射门，xG会分配一个0-1的值，xG值越大代表进球机会越大。在单赛季中，将所有射门的xG值进行求和，就代表了该球员这赛季进球的期望值，eg.在上赛季中孙兴慜的xG值仅为11，但他在英超赛场上打进了17个进球，这就意味着孙兴慜依靠精湛的射术多打进了6个进球。而维尔纳在上赛季中打进了6个进球，但他的xG值高达13.43，这也意味着维尔纳一共浪费了7.5个必进球，射术不精是对这名前锋合理的评价。

xG（期望进球）代表了基于一名球员所有的射门机会，通过网络模型计算出的预期进球数

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