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之前发了一个拿到百度offer的截图，有jr回帖说希望可以分享一些经验，趁着国庆放假就回顾一下秋招的经历吧。如果有不妥的地方还请见谅！

个人情况：本科211非计算机专业，硕士国科大某京所。一段大厂nlp方向实习，一段推荐相关算法竞赛top。导师方向很迷，硕士期间没有固定方向，跟着项目走（所以毕业很头疼，因为要从头搞一个方向）。

offer情况：百度/京东/腾讯/腾讯音乐/拼多多/阿里(口头)/快手(口头)，搜广推都有涉及

从三月份到九月份这半年主要经历了，暑期实习0 offer、竞赛拿到top、凭借竞赛top拿秋招offer这三个过程。

暑期实习：暑期实习+转正是个非常好的方式，但前提是要拿到暑期实习offer且该部门是你想去的部门。不幸的是，我暑期实习一个没过，当时主要面了腾讯、京东、字节、阿里以及hulu。我总结了一下失败的原因，主要是基础知识不牢固+简历不出彩+算法题刷的不够。基础知识不牢固主要体现在，面试官问的一些机器学习/深度学习基础知识以及背后的“为什么”回答不好。再就是竞赛名次不高，方法太老，为什么用该方法理解不够透彻。所以，知道哪里不足后需要针对性的补，别在同一个地方跌倒。

竞赛：选择什么样的比赛？主流方向、参赛人数多且题目源于业务。这样在介绍比赛的时候才和面试官有的聊。竞赛过程中尽可能地尝试较新的模型，哪怕不work也要想想为什么不work。其实在比赛中，你能够深入的分析为什么选择这个模型，为什么不用那个模型，你的名次肯定不会太差，因为至少你比那些只会拿开源跑一跑的多了更多的思考，而这些思考可能就是上分的关键。当然，拿到比赛的top也有运气的成分在里面，上帝是会眷顾那些努力的人的。

在打比赛的过程中，也会针对性的看论文和基础知识的查漏补缺，还有就是刷题。

秋招：现在的秋招几乎可以改为夏招了，因为有些厂从6月份就开了。在秋招前主要做以下准备：1. 简历的更新：简历上不能明显错误，要仔细检查；对某个知识点不明确的不要写，不然问到不会是减分项；模板不要花里胡哨，毕竟是搞技术的；项目的描述要遵循以下原则，项目背景是什么、你做了什么工作、难点是什么、怎么解决的、取得了什么收益；可以略微夸张一些，但要在你可控的范围内。

2. 刷题：如果你简历有比较出彩的东西，很硬的实习、论文、竞赛或者实验室项目，算法题不会考的太难。但是，至少要把leetcode hot 100 + 剑指offer全部做（背）完。考虑以下情形，简历不出彩+算法题没做出来（挂）、简历不出彩+算法题做出来了（加分）、简历出彩+算法题没做出来（略减分）、简历出彩+算法题做出来了（过）。所以，算法题可以理解为是送分题，一定要花时间拿下！如果是面试外企，算法题占比更大，hard也是很常见，那可能花的功夫就要再多一些。

3. 提前准备面试官会问哪些东西：你要做到的就是预判面试官的预判。怎么做到：通过看别人的面经，最好是对应面试岗位的面经；用简历上的“知识点+面试”为关键词搜索，可以预判该知识点可能会有哪些问题；利用面试，比如先面两家试试水，大致把握面试官看到你这份简历后会问哪些问题，如果有盲区立马去查。

4. 面试复盘：一定要对每一次面试复盘，看看哪些问题回答的不好，哪些问题可以回答的更好。本人就吃了一次没复盘的亏，二面一个不会的问题三面又问了，但是我还是没回答上来（对自己盲目自信），然后hr面之后就收到感谢信了。所以，尽量不要让面试有硬伤，不然排序的时候很容易把你给pass了。

5. 面试结果的等待：这个估计是最让人焦虑的了。有些公司流程快，有些慢，因公司而异。其实面试完你大概能感觉到你这次面试能过或者不能过。你也可以通过反问环节试探一下面试官，话术如下“您觉得我的面试表现和您的预期差距大么”，有些面试官可能就直接告诉你我觉得你挺不错的（过），或者会指出你不足的地方（可能挂）。这种试探尽量不要在三面问，因为三面很多是总监面，问了面试官会觉得“你都面到三面了还对自己不自信”，反而减分。

关于排序，排序大概率会出现在大厂的核心部门，因为僧多粥少。如果你因为排序被挂掉了，千万稳住心态，不要怀疑自己的实力，继续面其他厂，或者降低一点点岗位要求，不一定非要卷核心。

一些谈不上经验的经验：

因为还没有真正的入职，经验肯定不如互联网老兵，所以只能分享一浅显的经验吧。

1. 对于算法岗“卷”的认识：卷是一定会卷的。蛋糕就这么大，也被分的差不多了。非常成熟的业务，增长的加速度已经很小了，新人进去可能会面临没东西可做或者指标不涨的情况。老业务，盘子大，业务稳定，肯定卷；新业务，盘子小，业务不稳定，相对没那么卷。那么，关于老业务和新业务之间的权衡，也需要仔细考虑。

2. 面试其实也是面个缘分：面试除了面你的业务能力外，也是在面你这个人。面试官会判断你适不适合做他未来的同事，你也要判断面试官适不适合做你未来的领导，这是一个双向选择的过程。当候选人的面评相差没那么大的时候，可能选择的依据就是眼缘儿了（当然也有其他维度的评估）。

3. 反问环节不能忽略：反问环节如果能问出特别好的问题，是个加分点。比如面阿里的时候面试官就说还没有一个面试的同学这么问过。问什么？没有固定答案，要看你和面试官聊的内容（常规反问问题除外）。要在反问环节让面试官感受到，你强烈的想来的意愿。

4. 想清楚自己想要什么：求职不只有互联网，不只有算法岗，不只有核心部门。还有其他私企、国企、央企、事业单位、选调生、公务员等等。一定要想清楚自己想要什么，是想图个安慰？还是想拿个户口？是去互联网打磨技术？还是想挣快钱？选择要结合自身的背景，比如我家里条件不好，以后都要靠自己，我也热爱技术，那我就笃定要去互联网。这样就少了很多选择的空间，最后不必纠结要去哪儿。

大概就分享这些吧。说的有点乱，希望里面的某些点可以帮助到各位jr。

也希望自己可以顺利毕业吧！