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今天分享一个自己做的数据分析，目标是评估当下顶级前锋们的纯射门能力。

以前媒体一般是用进球数和射门转化率，也就是进球数除以射门总数，来衡量一个射手的射门能力。但是这个方法有明显的缺点：获得机会多的前锋，特别是强队的前锋，进球数一般会比较多；喜欢在禁区里活动的前锋，获得的机会往往比较好，比起有事没事抡一脚远射的球员，射门转化率肯定要高许多。不同球队、不同类型的球员，很难放在一起去比较。

不过，自从进入了xG时代，我们可以得知每一脚射门的预期进球概率了。那把某个球员在较长一段时间内的总进球数，和球员的总xG（每脚射门的xG之和）进行比较，就能够很快得知他的进球水平是超出预期还是不及预期了。

举个例子，上个赛季莱万在德甲34场比赛的总xG是32.08，实际上进了41个球。这个32.08的总xG，和队友的传球准确度、对手的防守压力、莱万自己的跑位有关系，并且在莱万出脚射门前，xG的值已经确定了。换句话说，xG这个指标，恰好帮我们排除了和射门无关的所有因素，32.08的xG最终能转化为多少进球，只与莱万的射门能力有关。（与守门员的水平其实也有关系，不过我们假定守门员不会只针对一个人超神）

按照（进球数除以总xG减1）的公式，可以为莱万上赛季的表现算出一个超额收益率：0.278。这个0.278的含义是：莱万每获得价值1 xG的机会，就可以比一个五大联赛平均水平的球员多进0.278球。接下来我会用这个超额收益率来评判球员的纯射门能力。

我抓取了2014-15赛季开始，到2021-22赛季10月国际比赛周之前为止的所有联赛比赛数据，筛选了一共68位球员。这些球员在统计期间内，共计打入至少60球，或者至少积累了60 xG。按照超额收益率从高到低，排行如下：

可以看到，孙哥豪取第一，而且离第二名大阿扎尔拉开了不少的差距。

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我们还知道，扔5次硬币5次朝上，可能是偶然情况；扔500次硬币500次朝上，那大概率是作弊。可以说，样本量越大，即射门次数、进球数越多，保持特别高（或者特别低）收益率的难度也就越大。下面是一张结合了总进球数的二维散点图。

可以看到，进球越多的球员，超额收益率的分布就越紧密，出现极端值相比更难。

想看哪位没有出现的球员的数据，或者某位球员具体到左右脚、射门位置、定位球或运动战的详细分析，可以回复留言，我会尽量回答。如果这种分析各位喜欢的话，后面也会多出几期。