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很多水友喜欢发各种高阶数据的截图，但是和某些水友交流一下后发现，他自己也不知道自己发的是什么东西，就好比三国志武将多维图，他只知道框大的很厉害，至于拿内政个位数的种田，不是他关心的。

所以简单和大家聊聊。

先说说DWS这个数据，竟然有人拿这个数据说哈登库里的防守被低估，保罗和乔丹没想象中那么强（挂人就不挂了）。他的唯一论据就是DWS。

聊高阶，翻译名其实不关键，防守效率值也好，防御力也罢，只要不是黑箱公式，最重要的当然就是数据的来源——公式。

数据来源NBA Win Shares | Basketball-Reference.com

DWS=(marginal defense) / (marginal points per win)

其中，

marginal defense=(player minutes played / team minutes played) (team defensive possessions) (1.08 * (league points per possession) - ((Defensive Rating) / 100))

Marginal points per win reduces to 0.32 (league points per game) ((team pace) / (league pace))

看似很杂，其实还是比较容易理解的，注意这个系数 Defensive Rating，是指球队百合被对手攻下的分数。是一个70年代开始使用的数据。是一个球队数据。

(player minutes played / team minutes played)和个人出场时间相关

marginal points per win则主要和联盟节奏及球队节奏相关，同样和球队高度相关。

所以DWS你以为是个人数据，其实是一个团队数据。也就是所在球队防守好，那么出场时间多的球员都会获得很高的DWS，而分配逻辑也很简单，就是你的出场时间。

所以勇士队和火箭队当年作为联盟最强的球队，DWS高分的库里和哈登也是很正常的。

同理，你很容易DWS前30到50看到某个队的全部首发。

其实DWS还只是个小玩意儿，真正玩出花来的是BPM，以及它的一系列诸如vorp等等的衍生数据。仿佛华尔街的金融产品，无穷尽也。这个有空在本贴编辑聊吧。

关于BPM的一小部分：

既然聊了BPM，也就简单聊一下吧。

bpm1.0的公式是这样的

Raw BPM = a*ReMPG + b*ORB% + c*DRB% + d*STL% + e*BLK%+ f*AST% - g*USG%*TO% + h*USG%*(1-TO%)*[2*(TS% - TmTS%) + i*AST% + j*(3PAr -Lg3PAr) - k] + l*sqrt(AST%*TRB%)

简而言之，就是一堆基础数据加权运算。这里要提一点，BPM和WS不一样，不是累计数据，而是一个百回合数据。

这个公式对怎样的球员评价更高呢？

1高出场时间

2和队友的命中率差值，也就是你的命中率越高，同时队友的命中率越低，你得到的评价就越高。

3高球权，也就是高终结率（个人更喜欢用这个词，不过普遍用“使用率”这个说法）、助攻、和篮板

所以，这个数据被威少打爆了。

为了让一切不那么尴尬，公式作者Daniel Myers修改了公式，其中最重要的就是修订了不同位置针对不同数据的系数。

这里也说一下，个人认为比较有“特点”的修改

1号位拿到防守篮板的价值很低，5号位很高。（这里的位置是球员位置，如果你是控球者，但不是控球后卫，你拿到防守篮板不会按照1号位计算）

2发明了Creator和Receiver这两种进攻角色的说法，在绝大多数情况下1号位是Creator，5号位是Receiver，出手和罚球是扣分项，同样的次数，Creator扣分少，Receiver扣分多。

部分原文如下：

The coefficients vary linearly between position 1 and position 5. If a player is position 1, the coefficients for position 1 in the table above are used. If a player is position 3 (i.e. small forward), then coefficients halfway between the first column and the second column are used, since position 3 is halfway between position 1 and position 5.

总结一下，如何获得更好的bpm

出场身份是3 4 5号位，但是进攻的时候把球捏在手里。同时获得高系数加分和Creator的低系数减分。

拥有高使用率和高出场时间。

保持命中率多投简单球，让队友投难球。

不作为1号位，拿到更多的easy篮板。

更多的助攻。

所在的球队赢球要多。

我最佩服的就是15 16上赛季的库里，作为1号位能拿到当季最高OBPM，而且远超第二。个人认为是最近20年最好的常规赛演出。

另外说一嘴，论坛里都很喜欢用的表格里的vorp，一般和BPM都单独作为一列。

公式为：（BPM-2）×MP/Team MIN

可见，这个数据几乎等于BPM，两个相似出场时间球员，如果他们的BPM差不多，那么他们的vorp也基本相同。

不过有个问题，哪怕忽略bpm那弄弄的定制味，这两个数据都单独作为一列会不会不太合理？或者是excel会有些放大效果？

这就好比别人班级排名次，拉出来的表格是语、数、外成绩，你们班级是化学成绩，化学选择题成绩，化学成绩*做题时间。