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[长文]新时代选秀：本届体脂率最低的仔，来食堂吃鸡柳吧——穆萨·迪亚巴特选秀报告

Helga赫尔减

2022-06-20 14:56

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1. 个人信息

姓名：穆萨·迪亚巴特 Moussa Diabaté

（名字发音来源密歇根大学校队官网）

年级：2021年入学，目前大一

专业：Undecided

年龄：20.4岁

国籍：法国

司职：PF/C

预测顺位：次轮

推特：@M0ussaDiabate

Instagram：@m0ussadiabate

联合试训体测数据：

（注1：联盟联合试训的网站上，迪亚巴特写的是C，但是事实上他在场上是4号位，我也不知道这是为什么）

（注2：有很多新秀没有来联合试训，所以也没有相关的数据，这其中不乏高热度高预期新秀，所以我们的对比仅限于来了联合试训而且测了数据的球员们）

静态：

体脂率：2.7%（本届最低）

手长：8.5英寸（21.6厘米）

手宽：10.5英寸（26.7厘米）

裸足身高：6英尺9.25英寸（206.4厘米）

穿鞋身高：6英尺10.25英寸（208.9厘米）

站立摸高：9英尺1.50英寸（278.13厘米）

体重：216.6磅（98.2千克）

臂展：7英尺2.50英寸（219.7厘米）

（注意：

NBA球员所做的体脂率测试并非传统意义上的体脂率测试，更严格的来说，这种测试叫皮下脂肪率。人体的脂肪分为皮下脂肪和内脏脂肪，皮下脂肪率和内脏脂肪率相加之和才是体脂率。

至于传说的乔丹体脂率曾到达过3%，有可能也是把皮下脂肪率直接当成了体脂率而流传的错误消息。正常人一旦体脂率低于5%。人体会出现代谢紊乱、身体功能失调, 严重者可导致死亡。作为NBA历史上最伟大的球员，显然乔丹会把体脂率控制在一个合适的区间。保留适合的脂肪可以增加缓冲，避免受伤；去掉体内多余的脂肪，相当于减负, 增加自己的速度和耐力。

作者：网易体育

链接：https://www.zhihu.com/question/35587413/answer/633427925

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。）

静态值得一提的有：

1. 他手掌宽度排名靠前，而且他手掌长宽之间的差值算是比较大的；

2. 他的体重对于一个内线是不太够的，进入联盟后需要增重增肌来适应NBA的对抗强度。

动态：

Lane agility time三秒区内四点移动：11.16秒

Shuttle run三秒区内左右折返跑：2.90秒

Three quarter sprint 3/4场冲刺：3.26秒

Standing vertical leap垂直弹跳：29.0英寸（73.7厘米）

Max vertical leap助跑弹跳：36.5英寸（92.7厘米）

动态值得注意的是折返跑，在所有参加联合试训的新秀中能排进前五名，这是一项测纯横移速度的数据，重要性不言而喻。

剩下两项动态如果只看内线球员（PF/C），他也能够排在比较前的位置，足以证明他出色的爆发力。弹跳在内线球员中都能排进前五。

但是需要注意的是，目前这些数据都是基于他现在的体重测出来的数据，一旦增重，能不能维持现在的移速水平并不好说。

2. 早年经历

2002年1月21日，迪亚巴特出生于法国巴黎，12岁时开始在巴黎马卡比体育俱乐部打篮球。14岁时，他加入了位于佛罗里达州的蒙特沃德学院，从学英语开始逐步适应美国的比赛风格。高一到高三赛季，他转了两次学，并于2020年2月参加了全明星周末期间的篮球无国界训练营。高四赛季他场均14.1分7.5篮板，带队取得21胜3负的战绩，被公认为2021届最好的四号位之一，2020年11月2日宣布加入密歇根大学。

大学数据：

3. 强项

1）内线防守

迪亚巴特在防守端的“偏科”是十分明显的。他的尺寸足够，体型非常适合内线球员的位置，而且他横移和弹跳的优势让他能够很好地防守内线。他目前称不上是防守大闸，但是他往里站能够护框，往外能换防到除速度快的小后卫外的外线球员。

迪亚巴特在法国U18国家队的时候，已经有统治级别的篮板能力和护框能力，2019年在国家队的6场比赛中他总共获得60个篮板和13次盖帽。他并不是最高的那一个，但是他静态和动态上的优势已经完全给出了在防守端成长为多面手的空间。此外，他的进攻篮板能力不错，能够抢到一些二次进攻的机会。

他的内线防守相当有威慑力，并且由于他大学期间是打四号位的，协防居多，盖帽数据不能完全体现出他在防守端的贡献。他在场上能够表现出良好的球场意识和寻找空位的能力，是很团队的球员。

2）空间防守

今年在密歇根大学，我们能看到他迪亚巴特作为球队第二道防线相当扎实的内线防守，也能看到他能够扑出去closeout。简单来说，就是他拥有破坏对方进攻的能力，具体体现在他的各种防守手段里。如果在一个合适的球队里，他能够在球队防守体系和战术中成为重要的一环。

3）篮下终结

迪亚巴特场上得分主要集中在内线和中距离。他小勾手运用娴熟，善用身体对抗清开空间去进行出手。上赛季他在篮下有出色的表现，112次出手命中率近76%，大约85次命中其中有34次是扣篮。他空手走位能力不错，能把握住不少篮下的机会。他最好的终结技能来自于挡拆，可以做桩掩护也可以挡拆后顺下，最后利用身体素质和运动能力得分。他在进攻端是很有能量的球员，能够带动队伍的士气。在篮下的强势终结，稳固的掩护，能打各种多变的战术，这些对于他在NBA进攻体系中的位置来说都十分重要。

4）其他

能与其他内线球员打高低位，在高位的表现很好；

在他的体型下，传球控球能力不错；

是会督促队友防守的球员。

4. 弱项

1）投篮

前面说过他的得分集中在内线得分和中距离，这句话反过来说，也就是他没什么射程。

迪亚巴特大学期间的三分命中率是21.4%，场均出手0.4次命中0.1次，从任何角度看都是不太合格的产出。他的罚球命中率目前是61.9%，能不能练出投篮确实是个问题。此外，根据我们观察，他的投篮动作很奇怪，发力很不连贯，需要投篮教练们掉点头发。

这一点带来的负面影响会在NBA放大。如果他是场上5人组里唯一一个不会投篮的球员，加上他目前主要打4号位，这两点很可能不能兼容，要不他练出投篮，要不改去打5号位。理论上讲他不一定非要有三分，但是往小了说现代篮球，往大了讲，谁不知道艺多不压身呢。

2）其他

体型相对于同位置球员偏小，上下肢力量不足；

整体传球稳健，但有时容易脑抽；

防守跟不上小后卫；

低位进攻脚步很少，基本都是靠一下然后转身勾手或者强行冲到篮下打板；

目前没有体现出比较好的策应球能力；

只有最基本的运球；

没什么自主进攻能力，现阶段只能靠二次进攻得分；

以他的体型和运动能力，目前展现出来的盖帽能力还不够；

需要指出的是NBA Draft Net给他的意志力只打了7分，不知道原因；

防守意识不完善，经常过度协防，比如防挡拆自己后方没有补防者时，上前压迫持球者却又不彻底夹死，使得roll man直接扣空篮。另外在低位持球时上前包夹，一样不注意自己的防守人被人轻松空切。

5. 模板分析

NBA Draft Net：阿尔伯特·哈灵顿 Albert Harrington（已退役）

哈灵顿是NBA Draft Net的专家们给的模板，我们的感觉是不是十分贴切。

哈灵顿属于吨位很足的四号位，他的进攻能力不错，面框攻击比较有威胁，中投较准，在防守方面比较软，防守对方靠打的能力不够，偶尔能够通过自己的补防送出盖帽。

迪亚巴特有一点是我们刚刚说到的，就是他需要增重，而且他虽然体重轻，防守端是很强硬的。

我们讨论后给的模板：

进攻端：普雷舍斯·阿丘瓦（猛龙）

防守端：扎克·柯林斯（马刺）/杰登·麦克丹尼尔斯（森林狼）

我们努力精简上面分析的优缺点，可以得出进攻端上迪亚巴特的打法算是比较传统的内线，主要集中在篮筐周围作业，投射这边综合他的三分命中率和产量，加上NCAA三分线比NBA短，我们还需要考虑一个转化的问题，基本可以等于没有。柯林斯在大学是有相对稳定的三分射程的，这边不能讲，但是两人在防守端各方面是可以相比较的。柯林斯在冈萨加大学是4号位，本职工作就是协防，当然柯林斯的进攻手段更丰富一些，但是防守端的作用是基本一致的。往高模板讲，甚至可以说迪亚巴特的防守作用有点像年轻的加内特，当然进攻端就不是一个水准了。

我们讨论的另一个防守端上的模板是麦克丹尼尔斯，这两人首先在体型上就很相似，麦克丹尼尔斯大学也是4号位，而且他就算现在来看体重还是很轻。但他的机动性极强，可能横移比迪亚巴特还要快一些。此外，不管是柯林斯还是阿丘瓦，都没有展现太多的换防能力，柯林斯大伤后横移更加下降。在这一点上，我们可以多对比一下麦克丹尼尔斯的技术特点和表现。

阿丘瓦这边，与其说是进攻端，我个人觉得他是我们想到的模板里面整体贴合度最高的。都有锋线位置上出色的尺寸和运动能力，打法强悍，前板给力，能扣能盖，能换防，投篮都不太行，特别是罚球。不太一样的是，迪亚巴特的协防是比阿丘瓦要好的，而且阿丘瓦在大学阶段身体算是很强壮的，迪亚巴特目前还是有点瘦。

如果还有别的想法，我们评论区见。

最后来一个交流过程中的彩蛋。

法国国籍，黑人，四号位…

“咱们为啥不买个咖啡机呢？”

（纯娱乐，不提倡抬杠）

6. 总结

一言以蔽之，迪亚巴特能告诉我们的一个道理就是，不要偏科。

他有潜力成长为攻防两端都多才多艺的球员，虽然年龄相对于同届偏大，但是他有在联盟取得进步并站稳脚跟的资本，前提是他需要遇到一支合适的球队。

个人来说（楼主刺蜜），马刺的38号签选他我是完全可以的，选来之后不用耽搁了，第一天就塞去和珀尔特尔一起练罚球去吧🐶

参考资料：

https://www.nba.com/stats/draft/combine-anthro/