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将篮球运动数据化（科学化）是近年来业界的重点努力方向，但防守由于比进攻更难以用数据刻画而成为一道难题。在论坛上时常看到有人用防守效率（DRTG）、防守胜利贡献值（DWS）、防守基础正负值（DBPM）等高阶数据来证明球员的防守能力，甚至得出谁该拿一防、谁不该拿一防的结论。这都是相当片面的。一个原因在于上述这些高阶数据依赖抢断、盖帽、后场篮板等基础数据去估计球员的防守能力。但防守能力绝不是用这几个数字就能概括的（相比之下，得分、命中率、助攻对进攻的概括能力就好多了）。甚至，缺乏量化指标导致防守阵容、DPOY的评选争议巨大。

那怎么办呢？有两种方法。一种是继续增加数据的颗粒度，比如今天在NBA的官方网站上，你可以查到运动员干扰投篮、降准、活力、卡位等数据。一种是从结果出发，看一个球员让球队少丢了多少分。本文介绍第二种思路。

接下来本文引入球队百回合失分的On-Off数据（2000-2001赛季开始有统计，数据来源PBP Stats）。On即该球员在场时，球队的每百回合失分。Off即该球员不在场时，球队的每百回合失分。两者相减，就能大致判断球员让球队少丢/多丢了几分，On-Off为负，说明上场减少失分，On-Off为正，说明上场增加失分。这是一种结果论。现代的高阶数据基本都是以这样的分析方法为基础，用各种手段进一步去除噪音，以估计球员的防守表现和能力。

太长不看，直奔结论——

生涯防守影响力：

• 邓肯、加内特：极其正面

• 字母哥：很正面

• 詹姆斯：正面

• 库里、杜兰特、韦德：中性

• 科比：负面

詹姆斯：

整体来看，詹姆斯在场时，球队少丢分（14个赛季为负，6个赛季为正，不加权平均-0.9）。对回合数加权，05-06至09-10的骑士1.0时期为-1.0，热火时期为-1.7，骑士2.0时期为-0.1，湖人时期为-1.7。整个生涯均维持了偏正面的防守影响力，即使近年来经常偷懒，但防守选择极其聪明。詹姆斯生涯拿到了5个一防，未曾获得DPOY。

库里：

整体来看，库里在场时，球队少丢分（7个赛季为正，7个赛季为负，剔除出场异常的赛季，不加权平均-1.0）。从13-14赛季到18-19赛季为-3.1，杜兰特离开后为-1.7。这么来看，库里防守相当好。但这也体现出该数据的欺骗性，进一步去除噪音后，会发现他防守虽然还行，但没这么好（见后文）。

杜兰特：

整体来看，杜兰特的防守影响力不好。不加权平均，他在场时，球队要多丢1.3分，扣除前两个赛季，也要多丢0.1分。对回合数加权，09-10至15-16赛季，为-0.5，勇士时期为+2.7。杜兰特防守的禀赋不错，但意识不好、意愿不稳定，导致防守效果不稳定。

字母哥：

整体来看，字母哥的防守影响力很正面，自16-17赛季以来一直显著为正，但本赛季常规赛的防守影响力缩水。从17-18赛季至今，加权平均后，字母哥能让球队百回合少丢3.8分。字母哥已经拿到了4次一防1次二防。

为丰富和夯实本文内容，再看一些历史球员的情况。

邓肯：

整体来看，邓肯对马刺而言，其防守影响力极其正面（只有2个赛季为正，不加权平均-4.0）。对回合数加权，00-01至06-07赛季，邓肯百回合让马刺少失分5.2分，07-08至14-15赛季，邓肯百回合让马刺少失分2.4分。这就是邓肯的防守影响力，不是断帽可以展现的。邓肯生涯拿到了8个一防，7个二防，但未曾染指DPOY。

加内特：

加内特和邓肯一样是防守大师。整体来看，其防守影响力极其正面，从00-01至13-14赛季，只有1个赛季是正的，算术平均-4.5。对回合数加权，森林狼时期-3.8，凯尔特人时期-5.8。在一支战术执行力更强的队伍中，加内特的防守价值才得以最大化。加内特生涯拿到了一座DPOY，9次一防，3次二防。

诺维茨基：

整体来看，诺维茨基的防守影响力偏中性（12个赛季为负，7个赛季为正，算术平均-0.5）。从00-01至07-08赛季，加权平均-1.0，08-09至13-14赛季为-1.8。即从巅峰期看，防守对独行侠有正面影响，但作为大前锋显得不够好。

韦德：

从这一数据看，韦德的防守影响力不够好（6个赛季为负，8个赛季为正，算术平均+1.3）。对回合数加权，詹韦时期为-1.3，影响力为正，从04-05赛季到09-10赛季为+1.2，影响力为负。韦德生涯拿到了3个二防。

科比：

整体来看，科比在场时，球队多丢分（6个赛季为负，10个赛季为正，算术平均+2.2，扣除最后3个赛季+1.5）。对回合数加权，OK时期（00-01起），在场时球队百回合多丢1.6分，单核时期，在场时球队百回合多丢1.9分，从07-08至12-13赛季，在场时球队百回合多丢1.0分。影响力持续为负，与其获得9次一防形成鲜明的反差。

经过上述分析，可以发现，按照百回合失分的On-Off数据，如果不加调整，得到的结果有的符合目测，有的似乎不符合目测。原因在于这个数据存在缺陷：

• 第一，所有的正负值类数据，必须有大样本才能降低噪音。

• 第二，这个数据没有考虑己方阵容的非随机性。比如，如果大部分时间和防守大师（比如格林）同上同下，那么你的数据也会被拉高，哪怕你其实拖累了球队。再比如，如果你需要带一套没有防守的二阵容打，那么你的数据会被拉低，哪怕你其实给二阵容的防守起到了托底作用。

• 第三，这个数据也没有考虑对方阵容的非随机性。

• 第四，这个数据大致反映的是你的防守和同一球队的其他人相比如何。如果队伍防守整体很强，这项数据会偏低。

既然有这么多缺陷为什么要做上面一段分析？

• 第一，上面这段分析已经能够展现很多事实。

• 第二，上面这段分析是进一步分析的基础，

• 第三，上面这段分析很容易理解，即你在场时球队少丢了多少分。但进一步分析会走向复杂。

因此我们直接展示两种进一步降低噪音后的处理结果。

第一种是D-RAPM（RAPM是无视所有基础数据，只基于正负值的高阶数据，在大样本下具有强大说服力）。可以看到，基本符合之前的分析，区别在于RAPM调整后，库里的防守影响力并不好（但也不差，特别是考虑其身高后）。

以下是97-22的RAPM前100，防守端以负值为优。

第二种是D-DPM（DPM是AI驱动的高阶数据，目前被认为是公开高阶数据中权威性最高的之一，从根本原理看，就是从正负值出发进行调整，只不过是用网络调整）。

D-DPM的防守端以正值为优。以下第一张图是詹、呆、硬、软、字，第二张图是詹、库、杜、韦、科。AI模型跟RAPM的看法是大体一致的。

综上，本文给各位提供了一种不同的数据分析角度，看待球员的防守表现。我相信以上分析仍有明显的局限性，但可以秒杀一切的印象流、集锦流，比看断帽、看传统高阶数据也强了很多。但只有理解了上述数据的具体意义，理解球队战术和防守分工，结合专业人士的录像分析，才能更好地判断一名球员的防守能力、表现、价值。

生涯防守影响力：

• 邓肯、加内特：极其正面

• 字母哥：很正面

• 詹姆斯：正面

• 库里、杜兰特、韦德：中性

• 科比：负面

显然，上述结论与最佳防守阵容的实际评选结果出现了明显偏差。

（完）

附录一：

上述分析的局限性，不完全列举：（1）局限于常规赛；（2）没有量化位置区别，比如，不能因为诺维茨基的防守数据更好就认为其防守优于外线，因为一个球队不能没有外线、不能全是内线；（3）结果论，无法对球员防守能力做进一步刻画，比如球员的防守能力是强在指挥沟通，还是一对一，还是协防扫荡，还是后场篮板保护。

附录二：

为什么高阶数据不认为库里的防守很差，但球迷都这么认为，且库里在场上确实容易被针对？第一，库里被针对的一部分原因实际上是对方希望削弱库里进攻端体力，不全是因为其防守不好。第二，库里的一对一防守差不意味着整体防守差，库里的抢断能力出色，而且盯对方的无球队员盯的挺好。第三，由于有的对手过度针对库里这个点，勇士队制定了很多对策，从而弥补了防守问题。第四，有没有一种可能，库里的防守被球迷低估了、或者说他进步了。

附录三：

DPM对比（而不是之前的D-DPM）。以下第一张图是詹、呆、硬、软、字，第二张图是詹、库、杜、韦、科。