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＂英超球队预期得分（xPts）排行榜＂，这是一份另类榜单：里面综合了英超前十轮每场比赛的绝佳机会和预期进球等相关高阶数据，进行了10000次的分析模拟，测算出了英超20队前十轮的平均预期得分。这是一次通过建立数学模型，收集处理数据后对球队预期得分进行评价的大数据分析尝试。

截止前十轮，累计预期得分排行榜（见附图）：榜首是纽卡斯尔，然后曼城、利物浦、阿森纳！北伐大军切尔西排名可是第五名！曼联则是第11名！

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令人吃惊的是，上述大数据分析成功地预测了英超第11轮实战走向！本轮中出现了大面积＂数据回归＂现象，在榜单上的绿色高分球队（即前期预期得分达成值差距较大的球队）或胜或平，纷纷得分，且大多是＂下克上＂：

纽卡1:0阿森纳/布伦特福德3:2西汉姆联

埃弗顿1:1布莱顿/森林2:0维拉

卢顿1:1利物浦

从某种程度来说，以上实战结果是对预期得分（xPts）的一次可信的验证，虽然存在一定的偶然性，但是＂数据回归＂的趋势似乎是客观存在。

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近年来，随着xG(预期进球)、xGOT(预期射正进球)、xA(预期助攻)等一系列通过建立数学模型并收集分析大数据而建立起的足球高阶数据，必将对足球运动的发展产生更加深远的影响。

而我们能看到的这些，还只是＂冰山一角＂。在两个主要的需求领域：职业俱乐部训练和战术，以及博彩行业的赛果预测方面，专业团队和机构的数据处理分析能力可能远远超出你的想象……

最后，等一手车子客战热刺……