西方资本炒作的概念而已！没有太多实际上的应用价值！实实在在发展生产工业技术才能为人类谋福

笑死我了<img src="https://i11.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20240315032403_s_678907_o_w_1264_h_2780_54557.jpg"/><img src="https://i5.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/109/37338109/thread_37338109_20210220183736_s_5420718_o_w_550_h_550_29803.gif"/>

那肯定啊，以前上学，听到老师嘴里的AI全部都会成为科研最有力的助手——从优化模型、帮忙找解析解，到药物分子结构，优化超算等，各行各业都会从AI这边获得科技跨越式发展，超越人类智力硬件的桎梏……二十多年过去了，AI成了大众眼里的段子手和灵魂画师？我自己对此是比较失望的，大众现在看到的AI根本就是在大材小用啊……

事物发展需要的周期呗。 就比如灵魂画手，如果给更多的参数，是不是很容易做装修设计效果图？ 这技术成熟了设计行业就要改变了。

自信的像个白痴，很难不赞赏。<img src="https://i4.hoopchina.com.cn/newsPost/rc-upload-1693405844470-2/1693405923520-9fa87e11.png?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

ChatGPT： Explained to Kids 有个博文叫这个，你可以搜下

我的意思是，大家目前讨论的所谓AI只是很低层次的应用，犯不着多较真——真正的意义在科研领域……

因为实际上并没有什么飞速的提升。目前小美推出的AI工具，不管是GPT，前久的sora，再近一点的文生X，这些东西有一个共同的特点，营销的意义远大于实际作用。以GPT为例，他依然是数据投喂+数据抓取的形式，核心的逻辑依然是人的主导型，而不是机器智能。影响的行业极小，实际应用的行业极窄。最近比较火的kimi也同样如此，这些东西就像网红爆款一样，方便资本炒作。受众和变革先不谈，股价倒是可以快速飞升。这些所有AI的东西加一起都不如马斯克搞的重型可回收火箭意义大。

chatGDP？？<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/481/18655481/thread_18655481_20220705190015_s_17956127_o_w_480_h_894_10593.gif"/>

中国是靠实干，肯干，快干，撸起袖子加油干致富的，不是这种虚无缥缈的东西。

是数据投喂，但是语言模型经过大量训练能更像个人一样回答问题，而不是简单的搜索。也就是说能很轻易的用大模型落地应用干掉很多岗位，首当其冲的就是客服类型的，其实大模型爆火之前早就有很多语音客服在应用了。以前接触过皮毛，比如用Freeswitch拨号，用语音识别做应答。假设以前需要100个客服服务1000个用户，现在可能只需要50个，20个，不全部替代但会砍掉很多岗位<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/481/18655481/thread_18655481_20220705190015_s_17956127_o_w_480_h_894_10593.gif"/>

推荐你看下这本书：这就是ChatGPT

“没有太多实际上的应用价值”<img src="https://i2.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20230727211816_s_7628_o_w_300_h_300_33009.jpg?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

我说下我不专业的理解：1、程序员建立一个数据池子，然后不断向池子里抛进去训练好的数据，形成AI回答基本问题的样本池。2、根据人类的提问，在样本池进行统计检索，样本池里关于该问题的答案里，第一个字出现的频率最大的是“A”，那就先打出A字母，然后继续统计紧接着A字母出现频率最高的是B，然后就输出B。这样，AI关于这个问题的答案，就是基于样本池的最接近人类思维的答案。3、你可以不断的对答案进行纠错，然后样本池也会不断完善。但是大家使用会发现，AI很难回答特别专业的问题，我觉得主要是普通样本池不支持，需要用某个学科的专业知识去喂。另外，AI的价值观，是很容易被导向的，你用西方的数据喂出来的AI，答案都是偏西方化的。还有就是，目前的AI还不具有创造性思维，比如怎么证明十大数学猜想，如果有人做出来了，告诉他，他就学的很快，但是你把现在所有的数学知识喂给他，让他解开人类没解开的题目，他仍然做不到。

chatgpt跟普通程序区别很大普通程序是严格的不能有错误的 所有逻辑都是if else(就算是random也是固定概率值的)而chatgpt是用一个统计系统弄出来的模糊答案(成千上万的参数和成千上万的权重值拟合起来的) 所以特别适合语言系统 真的假的对的错的他不管反正能凑出来一个人模狗样的答案就可以了 你给的训练数据越多 答案就越符合大多数人类的思维 而人类的思维就是有序中掺杂混沌目前看来 chatgpt为代表的AI可以替代或大大简化所有逻辑不严格的工作 虚拟网络世界中AI最难替代的恐怕是高级程序员 什么艺术家作家都是渣渣

那么多正经科普不看，来虎扑问，你喜欢看阴阳怪气的答案？

原理上并没有很大进步就是力大飞砖之前学届都瞧不起LLM这种方式，觉得是异端，不是正途没想到openai搞出来以后，又都觉得可行所以实际上chatgpt和之前哪种愚蠢的ai原理上区别并没有很大但算力和训练资料的量上却差距了很多很多倍所以你看后面来抄的国内ai一下子就出现了一大堆

不是没有应用价值 是有 而且前景非常大 只是老美搞的是全景式特别烧钱 五百亿多美元的往上烧 我们搞的是为了给产业赋能 分布行业来搞 包括咱们AI 风动早就上了

确实，你这种思想和古代士农工商一模一样，商人重利不生产所以地位低，太对了<img src="https://i5.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/441/31767441/thread_31767441_20201129142908_s_10168_o_w_65_h_65_1600.gif"/>

这种傻逼无视就好，实际上有了GPT，我的行业报告PPT基本上输入关键索引词让他自己弄大框架，我负责润色关键数据，过去一周都还要被修修补补才能上会的东西现在一天弄完，再也不用当“表”哥了<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220705070937_s_922031_o_w_308_h_308_46617.jpg?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

他们就觉得种地 工厂是实在的，其他都是虚的，还停留在解放前思维

AI的方向是不是跑偏了，发明AI的初衷是为了让它替人们工作，人们可以有时间下棋写作画画，可是现在是AI天天下棋写作画画，人们还是在工作🐶

你没用过不代表别人没用过 这东西随随便便都能写几百字的文章<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/79/25409079/thread_25409079_20220528082159_s_77155_w_246_h_246_77938.png?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

说这种话的都是特么骗傻子的

GPT的确很酷，但目前的确吹过了，通用大模型的确更有噱头，毕竟符合大家对终极人工智能全知全能的想象。 但是专用大模型更实用(比如前段时间华为的盘古气象大模型)，更看好各专用大模型发展成熟了，再组合串联。AI之间为什么就不能也是分工合作的呢？

神他妈没用，最起码现在很多繁琐的文字工作已经可以让chatGPT干了（哪怕不能拿来直接用也起码帮你搭个大致框架），已经在很多领域大大的解放了生产力。<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220705070937_s_922031_o_w_308_h_308_46617.jpg"/>

你说的特定领域的人工智能，此前人类在上面大量投入的领域应该是汽车自动驾驶，但效果并不好。直到通用人工智能出现，才发现可能比特定领域的效果更好。简单来说，通用人工智能（潜在）可以帮助自动驾驶识别全场景物体，但特定数据集只能把人、物、动物单独识别分类

本来你需要干10小时才能完成的工作，有了他你只需要1分钟甚至更短，如果应用到武器研发等项目，那人家的军事科技发展你怎么比的上，还有甲骨文公司里面的屎山代码，让ai进行修正，这一下又能提高多少效率，而且它还不断学习进步，最终会解放生产力<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/79/25409079/thread_25409079_20220528082159_s_77155_w_246_h_246_77938.png"/>

你说前段时间好莱坞演员公会大罢工时，那些编剧在诉求啥？

说句实话 我一般感觉的这种动不动就以西方人什么什么开头的评论 都是串子

哪边幸福我不敢妄下论断，能觉得其他国家科技都不如咱的也是稀罕<img src="https://i4.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/525/42545525/thread_42545525_20220406001715_s_658_w_50_h_50_89978.png?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

有什么好笑的，现在还相信其他国家比我们科技发达比我们幸福？ 时代变了不要跪了！

gpt可以说将生产效率量级提升，以前写教研报告，课程设计简直折磨人，现在10秒之内就写完了。而且通过不断深入学习，以后解决方案会像各行业无限扩大

应用？我们公司就是用GPT做产品的，专门做ERP企业管理平台的，我们不仅用openai还自己训练模型，你不懂不知道可以去查可以去搜相关企业，而且业界的竞争力还很大，同行有不少对手

如果是单纯的ChatGPT，它已经能帮助人提高工作效率了。比如我的代码运行报错，一般我发给他，他能帮我纠错，还能帮我改，非常节省时间。 如果你要说AI领域，华为的盘古大模型帮助预测气象，都发nature了，非常厉害。各行各业都是在用AI赋能，不是你想的写作画画

没事，我跟ai比，我能背锅ai不能<img src="https://i5.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/109/37338109/thread_37338109_20210220183736_s_5420718_o_w_550_h_550_29803.gif"/>

朋友，你也要小心了，前几天与一个国际大厂开会，对方领导和我说计划在不久的未来裁撤绝大部分的内部服务岗位，由于AI的进步…

工业机器人用的ai跟ChatGPT和Sora那套完全不是一码事

前几天有个ai结合机器人的视频，你可以看看。 现在工厂里的机械手臂不就是帮助人干活吗？ 是你理解出现偏差了

你在这种地，不影响人家加速ai进度。当初没有电脑带到工业里来，您那个工业改名叫作坊吧。要不让中国的工厂，把西方资本做出来的芯片都先拆出来吧，好好发展实实在在的工业技术吧。<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220705070937_s_922031_o_w_308_h_308_46617.jpg?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

这些人就和大清的时候觉得工业不能创造价值，应该安心种地的人一样脑子不行，治国交到他们手里才是完了<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/3/thread_3_20230313000635_s_40074_o_w_449_h_367_87767.jpg"/>

你看东西都只看一半，有啥好讨论的……

你对gpt的认识原来就是段子手和灵魂画师啊，别刷微博了，认真找个严肃的科普帖不难<img src="https://i11.hoopchina.com.cn/news-editor/2023-4-21/09-29-01/763e32ca-9644-4cf1-a3d2-46ee616db931.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

杠，你的目标是挣钱，那吃饭 喝水 穿衣服都不要了？美国搞工业回流，那ai又是谁搞的？

那川普搞工业回流也是解放前思维？你以为transformer是万能的？

这些不是实在的什么是？股票的一个指数还是一个代替人进行艺术创作的软件还是发往太空的一个大窜天猴？

农业第一大国是哪个国家你知道吗？

乾隆当年也觉得蒸汽机这些东西就是奇技淫巧

俄乌战争已经用上ai了，俄军许多将领被炸身亡就是被ai分析出来指挥部在哪。<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220731165903_s_25909_o_w_810_h_595_79234.jpg?x-oss-process=image/resize,w_225/qulity,Q_60"/>

对的 凡是没赢的都是虚无缥缈<img src="https://i4.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/525/42545525/thread_42545525_20220406001715_s_658_w_50_h_50_89978.png"/>

chatgdp真的已经很聪明了 以外行人对代码的认识，基本上都是各种条件各种循环，一旦某个情况在条件之外，立刻就会报错。chatgdp是怎么突破这种限制的？

chatgdp真的已经很聪明了 以外行人对代码的认识，基本上都是各种条件各种循环

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