「数据帖」PUBG的圈运
update 0829:代码已上传git:https://github.com/shine4u/pubg-indicator
看了之前社区网友发的关于数据的帖子,作为一个业余程序员,并且多年观赛的老年玩家,也想试一试,做一些关于比赛的数据。
「圈运」作为游戏里面比较有话题的内容,大家讨论的挺多,我设计并实现了一个「圈运」好坏的量化规则,用于衡量队伍的圈运情况,供大家娱乐。
总体思路:根据每次刷圈,刷圈前后存活选手位次(以选手位置离圈心距离排序)的变化来衡量选手该圈的圈运,然后汇总到当前圈队伍圈运,然后汇总到当前局队伍圈运。
实现上会比这复杂些,我大概写了300行代码完成此功能,补充下,数据我直接从官方取的:https://documentation.pubg.com/en/introduction.html
之前的一场比赛的样例数据:
https://liquipedia.net/pubg/Esports_World_Cup/2024/China_Qualifier
石油杯预选赛的AXB的第一局:
该局比赛的刷圈我放在文档中:【腾讯文档】PUBG队伍圈运分PUBG队伍圈运分
逐个圈对比,这个打分我个人感觉还是可以参考的。
汇总当天的石油杯预选赛的AXB的六场比赛:
对应的得分情况:
如果有意义的话,石油杯每天比赛我会更新数据,也欢迎大家提意见哈。
海边等落日
· 上海谢谢分享,辛苦了!圈运量化是很难的事,量化的标准、方法,也是很难得到普遍认可的。没看到代码,有几个小疑惑,总体思路中,刷圈前后存活选手位次变化衡量标准,那对于未存活选手甚至无敌天命却被无伤撞下选手如何判断,存活选手中前圈处相同位置,某队扎某队控,下圈回切两队又处于同圈中心相同位置,不同打法风格下圈运如何判断,以及地形差等等。下图为文中提到单局EWC预选赛小组赛首局,从数据看TSG一圈圈运最好,RBS一圈圈运比NH好,CK一圈圈运比NH好,CK整局圈运比17低,这似乎与我们全景地图下看到的不同。再提小小建议不知可否,如果配上圈型刷新前后全景图,量化数据会更一目了然。再次感谢分享有意思的东西。
精细加工小龙虾
数据贴要顶一下,不过不管怎么说帮别人说一句:楼主错了,NH才是圈运队。