半自动越位识别系统(SAOT)与造越位战术
本赛季弗里克执教下的一个突出改变就是广泛使用造越位战术,靠马丁内斯和库巴西领衔的中后卫线提前,一边通过这两个人的出球能力支配中后场传导球,一边通过造越位战术规避巴萨后防单防能力和拦截能力的不足。
之前巴萨和其他球队也使用了很多造越位战术,但一般没有现在这只巴萨这么激进。我认为一方面是球队阵容特点决定的,另一方面得益于半自动越位识别系统(Semi-automated offside technology,SAOT)的引入。如果以前的教练玩这么激进的造越位战术,他需要考虑一下边裁和主教练判断越位能不能精准,也许几个误判就把自己赛季努力给浪费了,风险过大。但是有了SAOT就使采取更激进的造越位战术成为了可能,至于成不成功需要看遇到更强的对手能不能够破这套造越位战术,其他教练能不能找到这套战术的弱点。
如果这套战术真成功了,可能会在未来成为一些强队效法和研究的对象。如果不那么成功,就需要看看阿劳霍这样的球员复出后,会不会有一些防守策略上的变化和改进。
----------------------------------------------------------------------------------------------------
半自动越位识别技术(SAOT)通过球场顶部的12台特制摄像机,运用视频动作捕捉技术,定位29个和判罚相关的不同部位形成数据点,并以每秒50次的频率发送数据,实时追踪足球和球员的位置,自动画出虚拟越位线。官方指定用球“Al Rihla”(旅程)中内置了传感器,能以每秒500次的频率发送数据,交由人工智能系统进行整合分析,准确判断传球点。一旦检测到越位,SAOT系统将自动向视频助理裁判发出警报、协助判罚。借助多角度、多机位的多个摄像头,视频助理裁判员能通过视频慢动作回放等,协助裁判员纠正明显清晰的错判与漏判。
如今的现实是:科技进入体育赛场,是不可逆的大趋势。不仅限于足球项目,网球、篮球、排球、羽毛球等项目都或多或少出现了科技手段助力裁判判罚,且效果均不错。
以网球为例,比赛中的鹰眼技术可能对选手的发球环节的结果产生很大的影响,而这个技术的存在使得误判更容易被发现。科技对于比赛公平性和转播观赏性的保障,是客观存在的。另外,NBA赛场的视频回看技术也愈发成熟,这也有助于裁判在比赛关键时刻的准确执法。
当然,目前应用于体育赛事领域的技术,还远达不到“完美”。很多人反对的也不是技术本身,而是这项技术当前存在的不足之处。在卡塔尔世界杯开幕前,很多球迷对于这届世界杯的技术含量非常期待。令人没想到的是,比赛中竟然会出现这么多的争议。或许,这就是科技之于足球运动的阵痛。
其实说到底SAOT技术原理本质还是以计算模拟为核心,利用虚拟数据进行3D建模,机器固然可能准确度高一点,但是也是基于物理数据提供层面,所以要做到百分之百的正确率是不可能的,所以这也是马拉多纳的“上帝之手”得以承认的原因,运动本质是基于人类本身的,但是优化这种技术还是值得研究的。
排骨排骨排骨
· 北京其实不是的,机器判罚对弗里克战术绝对是利好,毫厘之间的越位情况裁判一般更倾向于不吹罚,如果吹了很可能吹掉好球,不进球的话,也打断比赛节奏,赛中和赛后压力很大反之如果不吹的话,机器判出的越位很多时候赛后划线也看不出来,就算能划出来,高速运动过程中靠站位和肉眼判断,大家也基本能理解
spippo
· 重庆首先,库巴西和马丁那叫造越位,前锋根据越位线跑动才是反越位