[流言板]2年半前曼联数据部门第一次分析就选了滕哈格;目前需要重组

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虎扑02月12日讯 The Athletic UK曼联跟队记者团队撰写专栏文章,解析球队内部数据部门的问题。

在数据科学总监多米尼克-乔丹(Dominic Jordan)离职几个月后,曼联的数据部门正处于动荡状态。

在老特拉福德的两年半时间里,乔丹几乎从零开始建立了曼联的数据科学部门,并取得了很大的进步,但他的离开让曼联需要新的方向和领导,而现在还有很多重要的工作要做。

更为…怎么说,不为人知的是,这是乔丹在足球界的第一个职位,此前他曾在总部位于曼彻斯特的在线零售商N Brown Group担任数据科学与分析主管。乔丹还曾在交通分析公司Inrix担任了八年的首席数据科学家。

与本文中的其他人一样,了解曼联当时部门安排的消息人士在匿名的情况下表示,曼联整个俱乐部的数据运用是合理的,特别是在2007年弗格森爵士还在执教的时候选择建立的体育科学部。

然而,据说数据科学此前在最高层的决策中几乎没有发挥作用。

重要的决策往往是由曼联的关键决策者单独做出的,这意味着他们没有任何正式的决策过程,而这些决策过程是必要的,否则的话,其他俱乐部决策过程中的数据分析,是干吗用的呢。

曼联没有订阅任何私人数据提供商的服务,比如Statsbomb和Opta的Stats Perform,Opta为每一个有球的动作(如射门、传球和抢断)提供精细的数据,这是任何数据部门工作的基础。

而在曼联内部,整个数据科学部门的第一项任务,就是评估朗尼克的接班人。

数据分析显示,滕哈格是最终指向的目标,时任总监莫塔夫最终也赞同了这个选择。在这件事后,该部门制定了长期计划,这包括引入阵容战略流程,将数据分析结果提供给莫塔夫和其他关键决策者,以确定一线队的弱点,并为未来的转会计划提供信息。

在接下来的一年里,曼联又任命了四名数据专员。继N Brown的Jordan之后,Chris Shumba加盟担任数据运营主管,Andrew Davies被聘为专门研究机器学习的数据科学家。

Shumba和Davies的工作主要集中在数据工程上,这包括清理原始数据,并建立曼联没有的模型、系统和流程。

而Alex Kleyn来自南安普顿,曾在诺维奇工作,是首席数据科学家,Max Adema来自StatsBomb,是数据科学家。

但不管怎么样,曼联的数据分析部门对于其他英超球队而言,仍然是非常小规模的团队。内部已经提出了扩大数据部门的主张,但自2023年夏天以来,一直没有做出更改。现有的消息源表示,在乔丹离职后,数据部门也在接受审查。

曼联有一个名为TrackerMan的内部球探数据库,这是一个从俱乐部的全球人才大军中收集的球探报告库。

尽管由于庞大的球探网络,其探查的广度和深度令人印象深刻,但该系统中的球员是通过更传统的球探方法确定的,其报告基于观看比赛的印象,而不是基础数据。

曼联的数据部门开始建立统计模型,通过供应商提供的数据来帮助识别人才,从而不再仅仅依赖球探。

目标是通过内部数据招募平台进行评估的,曼联一月份签下的三名球员——多尔古、十几岁的中卫艾登-海文和即将到队的左后卫迭戈-莱昂——都得到了数据部门的支持。

然而,在过去两年半的时间里,这项工作是否对转会市场和球场产生了切实的影响一直受到质疑。曼联仍然经常在高知名度的球员身上花费巨资,有时是出于绝望和临时性,而滕哈格的几个引援都是他的前球员。

一些人认为,俱乐部范围内的数据整合以及任何成功的数据部门的关键是稳定性,这在过去的一年里一直是老特拉福德所缺乏的。

这种不稳定性也和主教练有关系,因为不同的主教练对于数据的敏感度和需求都是不一样的。

比如,滕哈格就对数据感兴趣,要求尽可能多的信息,并且经常在终场哨声响起后立即获得信息,哪怕他可以选择性地选择关注哪些细节。

阿莫林则不一样,他让曼联的数据分析师通过他的助手提供信息,然后由助手过滤关键信息,反馈给主教练。在他上任的头几个月里,他对球队的身体数据特别感兴趣。


来源: 纽约时报

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卡列卡列达

· 广东

一坤年前 那时的腾哈格确实还可以

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钱小某

· 上海

结合拉爵想要裁员的消息一起看,曼联拥有全英球队最多的雇员,各式部门也很齐备。但是整体协同和决策能力很差,负各个职能部门也缺乏专业的拓展度,管理层也缺乏将各种能力有效组织起来的方法。希望能快点走上正轨吧。曼联差的太远了。

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