ps：本文不讨论肥胖症是否会影响健康这种老生常谈的话题。

怎么判断为肥胖？

身体质量指数（英语：Body Mass Index，简称BMI）。

目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准——体质指数（BMI），其计算方法是体重(以千克为单位)除以身高的平方(以米为单位)。例如：一个人的身高为1.75米，体重为68千克，他的BMI=68÷(1.75*1.75)=22.2。我国成人正常的BMI应在18.5-23.9之间，如果小于18.5为体重不足，如果大于等于24为超重，大于等于28为肥胖。这样大家就非常容易判断自己是否处于健康体重范围内。（源自深圳市南山区人民政府官网）

计算公式

注意：该公式并不适用于长年健身拥有极高肌肉量的人群。

游戏水平的构成

ZMJJKK躲闪双杀名场面

FPS游戏中，构成游戏水平极为关键的两个因素：

判断，反应。

相信这两点盒友们应该是认同的。判断是指对于当前游戏局势的掌握，而反应是指瞬时反应能力。这两者可以说是相辅相成，既需快速收集游戏对局内的信息快速做出判断，还需要在面对突如其来的敌人时拥有极快的临场反应力来达到快速击杀对手。

初级保健专科杂志中有一篇论文就有关于该项的研究

《A Study to Assess Reaction Time and its Association with Adiposity Indices in Healthy Individuals in Uttarakhand》的文章中提到：

Reaction time is the central indicator of the central nervous system's sensorimotor coordination and processing skills, as well as coordinated peripheral movement response.

笔者渣翻：反应时间是中枢神经系统的感应运动协调和处理技能，以及协调周边动作反应的核心指标。

而在文章中，实验人员筛查了89名年龄在20-40岁之间，身体健康且居住在附近的参试者，实验前各参试者均被详细记录下各项身体数据，通过Deary-Liewald 实验任务用于评估 CRT 和 SRT{1}，以检查反应时间及其肥胖指数的关系。

该实验过程是让实验者坐在电脑前，对着屏幕中间的四个不同颜色的方块，其对应着键盘上的四个按键，参与者被要求将双手的食指和中指放在那四个特定按键。参与者需要按下与正确反应相对应的按钮。

{1}：CRT为识别并选择反应时间。SRT为简单反应时间。

在CRT实验中只需要摁下一个特定颜色按钮，而SRT实验中则需要通过判断颜色并快速选择正确按钮。

研究工具.抽样和数据收集

进行体质测量，包括腰围（用卷尺在最下方肋骨与右髂嵴外缘最上部之间的最窄处测量）、臀围（用卷尺测量）、体重（用极简服装中的电子天平测量，精确到0.1 kg）、身高（用身高计测量，精确到0.1 cm）。采用BMI指数计算：体重（kg）/身高（m2 ）。专业护士在患者休息5分钟后测量其坐位血压。

所有研究参与者（n-89）均抽取了隔夜空腹血样。半自动生化分析仪（Erba，德国曼海姆）用于估计血清脂质/脂蛋白：胆固醇氧化酶过氧化物酶（POD法）、甘油磷酸氧化酶（POD法）、酶免疫抑制法分别用于总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL），使用市售诊断试剂盒（Erba，德国）。低密度脂蛋白（LDL）通过Friedewald公式计算：LDL-C =（总胆固醇）-（HDL-C）-（TG）/5。

实验结果与推论：

89 名受试者中，61% 为男性，39% 为女性。在年龄、BMI、腰围 (WC)、腰臀比和反应时间方面，男性和女性之间没有显著差异。

已证明各种因素都会影响反应时间，包括性别、年龄、体重指数 (BMI)、酒精摄入量、刺激类型等。 老年人的反应时间延长，可能是因为衰老对神经元髓鞘形成的影响使他们容易受到损伤。BMI 与反应时间之间存在显著的正相关性，这表明 BMI 较高的人比 BMI 较低的人反应慢得多。

由该项研究可以得出结论，BMI较高即肥胖会影响到反应力下降，进而影响游戏水平。

然而因个体身体数据年龄等诸多因素，该信息仅能作为参考，不具备绝对性。

感谢您看到这里，祝生活愉快，上分顺利。

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参考文献：

1. Prabu Kumar A, Omprakash A, Kuppusamy M, Maruthy KN, Sathiyasekaran BW, Vijayaraghavan PV, et al How does cognitive function measured by the reaction time and critical flicker fusion frequency correlate with the academic performance of students? BMC Med Educ. 2020;20:507

2. Pojskic H, Pagaduan J, Uzicanin E, Separovic V, Spasic M, Foretic N, et al Reliability, validity and usefulness of a new response time test for agility-based sports: A simple vs. complex motor task J Sports Sci Med. 2019;18:623–35

3. Balakrishnan G, Uppinakudru G, Girwar Singh G, Bangera S, Dutt Raghavendra A, Thangavel D. A comparative study on visual choice reaction time for different colors in females Neurol Res Int. 2014;2014:301473

4. Peters A. The effects of normal aging on myelin and nerve fibers: A review J Neurocytol. 2002;31:581–93

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