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就像此前在〔CN PUBG〕历史全期赛事战绩统计表 | 九大战队 | 附统计表下载一贴中，

我已经列明过怎么去分档/分等级、又怎么去计算（如下图）。

我的标准我觉得还是很科学的。

*大前提：我们讨论的是权重算法，唯冠军论者请出门转左，我要做的是“历史量化”的工作，而不是单纯的如同小学生数数一般的简单比较！

首先，最低等级的是训练赛，它们是没有什么历史意义的，

虽说训练赛冠军也是冠军，但没人会真的在意。所以此项“归零”。

其次，是国内的普通杯赛、特殊杯赛和联赛（PCL）。

这里分1、2、3档，相应给予“奖励”1、2、3分的权重。

1分就是给予譬如说什么B站、微博或以前那些死去的平台办的平台杯赛，当然也包括大部分斗鱼和虎牙两家办的杯赛。

2分就是给予那种包含到国际赛事（无论等级高低，只要是出国即可）预选赛性质的，或涉外的国际性赛事，譬如特邀东亚或亚太地区队伍来参赛的国际性平台杯赛（而且是国内线下且奖金多的，规格要高一点），如第九届虎牙天命杯。

3分就是给予联赛了。

然后我们谈论的是洲际赛这个特殊时期的产物。由于众所周知的原因，本计划2020年年初推出的原版PGS全球巡回系列赛被改成了纯线上的PCS面向观众，欧美地区甚至跟联赛的参赛队基本无异，只不过赛制不同，有点像联赛是常规赛、PCS是季后赛那种感觉，毕竟欧美地区你要在同一个国家找到足够高水准的参赛队伍基本不现实，所以他们的联赛从来都是跨国的，也就是说跟PCL或PWS同级的PAS和PEC本质上也其实是一种“洲际赛”。到了亚洲这边，则有明显的层级分野，联赛就是仅限一国的（如泰国的PTS和越南的PVS），PCS则需要跨国，也就PCR或PML这种因为地缘政治和经济发展特点的关系相对情况特殊。

说到底，联赛和洲际赛都是为了维系全球各地赛训体系而灵活设计的项目，两个级别之间的比赛强度实际上差距不大（可能APAC是个例外），所以我在这里只给PCS洲际赛的权重加了1分，那就4分。

再然后，是一些更大型的官办或官方授权赛事，如亚洲的一些大型杯赛（哪怕只是名义上的大，如G-Star），这里统一都是给到6分，毕竟亚太和东亚都照顾到了嘛，考虑到各国家/地区参赛队伍数量且质量有限，那就更适合借比联赛稍微低一点的权重用以相加，2+2+2，便得了6。至于FGS，作为one and done（可一不可再）的存在，也是考虑到它的规模和宣传力度，虽然比下面提及的PGS高，但却明显不如EWC的事实，因此两相考虑下，给予20分的权重，每个赛区的赋权值根据实际情况是3到5之间。

最后，让我们谈论最最最重要的世界冠军们……

这里我们讲的是，如果你能战胜一个别的赛区的冠军，那你是不是就等同于那个赛区的冠军呢？

如果你觉得这个出发点没问题，那么你就能理解，为何在目前赛事体系下，

“最小的”世界赛PGS能等同于5个PCL联赛冠军，因为你同时在PGS上战胜了…

美洲赛区

欧洲赛区

韩国赛区

中国赛区

亚太赛区

所以那相当于 5x3=15分 给予到PGS世界赛的权重就是5倍于任一区域联赛的，

这是利用了地理的概念。

调侃一下，初尝冠军时，有没有一种我走到世界的任意角落都是小霸王的感觉？17粉应该有的。

接下来便是PGI、PGI.S和EWC的定性问题，由于地理概念已经到达地球极限，所以这里我开始利用时间线的概念来区分它们。轮到具体问题具体分析，我始终如一坚持这三个不太成熟又流量拉满的世界赛是同一个级别的比赛，虽然说他们各有各的不完美：

一，PGI，它的参赛队伍水平可能是历届世界赛中最低的，即使它的关注度依然是历史第一（毕竟是处于游戏热度巅峰的一年）。

二，PGI.S，它的奖金历来最高，比任何一届PGC都要高，如果单纯从这个角度看，它是冠军含金量最高的，但实际上，我们都清楚那个冠军那个比赛是怎么办出来的，（周）决赛仅仅比PGI多2局、同样的打2天，竞技层面并没有多太多的说服力——何况还有争议声不停的吃鸡赛制。

三，EWC，虽然长远看它有可持续性（而不是仅仅办一、两届就完），但因为赛程限制和设计缺陷，我们至少对首届赛事的竞技性评估是相对较低的，所以综合地看，EWC的赛事等级不比PGI和PGI.S高，即使冠军的奖金和受关注度可能堪比那个“最大的冠军争夺战”年终总决赛——PGC。

总的来讲，我是利用减法去赋权给这三个“中型”世界赛的，如果一年四次的PGS能决定一次PGC的参赛队伍，那PGC就理应是PGS的四倍权重，所以我赋权60分。那作为两项年中的赛事，PGI 2018和EWC自然可以借时间线的概念“砍半”，因此我都赋权了30分；而PGI.S则因为上述的竞技层面的特殊原因，被同样的对待。

最后的最后，还是得再提醒某些杠精，如果你觉得荣誉殿堂上，PGI、PGI.S和PGC都是同一个级别而PGS根本不入流（或甚至觉得一个世界冠军跟区域联赛、洲际赛什么的没啥区别），那你大可以去你的殿堂里瞻仰你心目中的世界冠军，根本不必耗费个人时间和公共空间跟我争执，因为那是没结果的。含金量的标准可以很多，我从来不只考虑某单一方面，一切都必须是多个因素多重角度去衡量的结果，这就是大数据的意义，否则，AI可能会仅仅因为街上某个50岁的老太太的胸比较符合你的要求而把她推荐给你当老婆，你会满意吗？