【数据分析】24/25英超边锋数据观察

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英超Big6球队各选3位主力/主要轮换边锋球员,其他球队也选择了一些联赛中表现优异的边锋球员,需要累计比赛时间超过1000分钟。

除了边锋外,同样选取了部分带有边锋属性的攻击型中场和有边锋属性的锋线球员,前提也是联赛中表现出色。

整理后的完整图表。

今年就不一项项数据简述了,给Big6球队的球员做了图,以及部分其他队的球员;3个人一组,简单易懂;单项数据都是跟选取的球员里最高的比较。


射门——可以参考G-XG、XGOT-XG、射正率。

之前针对球员的射门表现,经常看的是G-XG的差值,差值越大代表球员实际进球比预期进球更高;但这种算法忽略了球员自身射门的表现,以及防守球员干扰、门将扑救的情况。这里加入了XGOT-XG的差值,XGOT为射正预期进球,即球员通过自己的射术将球踢进球门范围,这个数据虽然依然没有考虑防守一方的影响,但和XG相比增加了球员完成射门动作并将球打进球门范围内这一行为,这个差值相比G-XG,更能说明射门球员依靠射门能力对进球的影响。当然,这个数据不能绝对客观的反映射术好坏,所以需要结合射正率、浪费机会等数据一起看。

创造机会——可以参考预期助攻、创造绝佳机会、关键传球。

这里只选取预期助攻而没有助攻数的主要原因是,预期助攻比助攻更好反映平均射门水平下帮助队友得分的能力。

这里创造绝佳机会是累计总数,受比赛时间影响会更大一些,但这个数据一个赛季最高也只有27,少的1次甚至0次都有,所有一般不会看场均或每90分钟数据。

过人及控球——可以参考成功过人数、过人成功率、触球丢失球权比。

场均成功过人次数和成功率很直白,除了这两个,触球丢失球权比是根据球员场均触球数与丢失球权计算得出,这个数据可以理解为N次触球才会丢失1次球权,数值越大代表球员控球能力越好约不容易丢球。

防守——抢断、拦截、解围、回收球权。

这个受球队打法站位影响很大,单独看某一项不太好,综合一起看吧。

对抗——成功对抗数、对抗成功率。


阿森纳 萨卡/特罗萨德/马丁内利

利物浦 萨拉赫/迪亚斯/加克波

切尔西 内托/马杜埃凯/帕尔默

曼城 多库/萨维奥/福登

曼联 迪亚洛/加纳乔/B费

热刺 库卢/孙兴慜/约翰逊

其他1 塞梅约/三笘薫/罗杰斯

其他2 库杜斯/姆贝乌莫/库尼亚


最后,再来一个场均成功过人次数/过人成功率的散点图。

以上,感谢观看。

发布于北京阅读 2067

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虎扑JR0526157856

· 广东

曼城上赛季的边锋真是萎靡啊

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会飞的夏天

· 广西

......

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