不知所云，车机的辅助驾驶系统都是本地部署，搁着在云端计算那不知道要死多少人

那个好像说的是未来方向。无数大数据汇总，车端加云端。

这是车路协同，未来智能公路的研究方向。路况、车况，全部发到云端，然后行驶的车从云端取到这些数据就更安全，如果全部车都是自动驾驶，那基本可以排除交通事故了。例如A车自动驾驶变道，周围的车会自动让。前方左侧无法通行，提前减速拉链式并入 将来必定会出现只允许自动驾驶的路段出现

我擦。车路云是这个意思。👍。理解了

本地只能进行推理， 不能进行训练。 否则特斯拉100E算力中心干嘛用的？ 各家都宣传的自己的云端算力干嘛用的？ 本地那点算力， 也就跑跑推理。

可惜车路云暂时看还只能少数路段试点。 想铺开太庞大了。 暂时只能先做车端智能化。估计想达到L5那种， 必须依靠车路云协同才行。

咱这认知就别看这么深的了<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/newsPost/1736235007803_o_w_160_h_160_07539625.JPG"/>

没啥热度，太深的东西有些群体看不懂的<img src="https://i5.hoopchina.com.cn/newsPost/1733305081968_o_w_107_h_132_b4694998.jpg"/>

楼主在华晨宝马工作？<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220731165903_s_25909_o_w_810_h_595_79234.jpg"/>

没有没有，宝马的一个小供应商。混口饭次

确实有挺多新知识。这个算力估计是以后大需求。英伟达又新高了。我再去看看股票<img src="https://i1.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/79/25409079/thread_25409079_20220528082159_s_77155_w_246_h_246_77938.png"/>

真正的L5必须无网络自主运行。凡是依赖于云端中心的，都算不上真正的自动驾驶。 全场景就包括网络中断。 L5是全场景可用的自动驾驶。

这位教授提到传感器数据的准确性比算力更重要，还提到激光雷达是必须的。 那么，目前的激光雷达能不能检测出前方150米开外的行人？

会不会到时候SVIP会员拥有更高的路权。 类似铁路标杆车之类的。<img src="https://i3.hoopchina.com.cn/hupuapp/bbs/0/0/thread_0_20220731165903_s_25909_o_w_810_h_595_79234.jpg"/>

不懂别杠，你幼儿园水平就别掺合了

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