试解读OPTA预期数据与现实数据的差异,谈自己对弗兰克战术能力的担忧

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9月28凌晨,热刺在主场1:1战平狼队,这是托马斯·弗兰克带队的第9场正式比赛,本来我计划的是看上10场比赛后再做评价,但有些话不吐不快,还是把自己的观点亮一下。

弗兰克这个教练能保证球队的下限,不会像波斯特克格鲁一样把球队带到联赛17名,但是弗兰克的战术水平远算不上优秀,尤其是上限不会很高。

其实单以结果来看,截至目前整体还不错。我对联赛排名还是很满意的,6轮过后,目前排在第4位,联赛积分上6场积分11分,也还算不少,欧冠也赢球了,联赛杯也晋级了。但是比赛内容上实在让我不太满意,算不上十分不满,但也有七分不满,我是指的九场比赛整体而言,还并不仅单指今天这一场。


作为一个数据党球迷,先引用一些英超前5轮的OPTA的预期数据(预期进球xG,预期失球xGA,预期积分xP和预期排名)来进行说明,参见这个帖子这个帖子

前5轮我们的预期进球6.13个,实际进球11个;预期失球5.99个,实际失球3个;预期积分6.7分,实际积分10分;预期排名11名,实际排名第3。也就是我们的实际数据比预期数据好很多。

对预期数据最简单的一种解读就是:实际数据比预期数据差,代表没有达到预期,也就是运气差;实际数据比预期数据好,代表超出预期,也就是运气好。从上面两个帖子的数据来看,我们属于运气最好的两支队伍之一(另一个是利物浦)。

但是预期数据还能有进一步的解读,假设所有球员5000脚射门的预期进球xG是500,但是某名前锋实际上5000脚射门打进了750个进球,因为样本数量足够,这就不能单以运气好解释了,应解读为该前锋射术超群,同样的,如果如果一支球队实际失球数量少于预期失球xGA的数量,这就解读为该队的防守队员,尤其是守门员的能力出众。

换言之,实际数据比预期数据优秀,可以认为往往代表球员个人能力强、表现好,前锋能将希望渺茫的机会转化为进球,门将能将对方的必进之球挡出球门。反过来预期数据比实际数据优秀,往往代表着球员个人能力不够强、表现不够好,要想取得相同成绩更加依赖团队的协作,普通前锋需要队伍有进攻套路创造出更多更好的机会才能匹配个人能力强的队员的进球数,普通门将需要后卫协作和防守体系更加出色才能和屡现神扑的门神保持同样的失球数。

在这里说明一下,上段提到的球员“能力强、表现好”是面对同一要求标准的,不是相对于自己固有水平的。举例来说,假设A球员固有能力为90分,但A球员在某场比赛中展现出的水平为80分,B球员固有能力为60分,但在该场比赛中展现出的水平为70分,习惯上我们会说A球员表现不好,B球员表现好。但是因为80>70,在此处我们仍然称A球员是更加“能力强、表现好”的一个,如果A球员该场展现水平为70分,B球员该场展现水平为80分,我们称B球员是更加“能力强、表现好”的一个,即使A球员的固有能力明显强于B球员。

再进一步,如果两支球队预期数据相同,两队中实际数据更优秀者,球员的个人能力越强、场上表现越好。如果两支球队实际数据相同,两队中预期数据更优秀者,团队协作与战术体系所占的贡献比例就更大,我们可以称该队教练的“能力强、表现好”。

同样的,教练的“能力强、表现好”也是面对同一要求标准,不代表固有水平,也不代表表现与固有水平的偏离程度。

如果按照这个评价标准,到目前为止我们的比赛成绩是超过比赛内容的。换句话说,弗兰克的战术表现是拖了球员能力后腿的。


当然“预期数据”不是能力分析万能药,有他的几个弊端。一是不够真实,毕竟是模拟的数据;二是不够直观,数据理解、解读起来有困难;三是不够透明,大模型毕竟也是模型,总会有误差,但是他的误差一般人没有办法验证;四是不够统一,除OPTA外,其他机构和网站也有类似的“预期数据”模型,但是计算结果上会略有出入。

还有就是五场比赛的数据样本还不足够多,只能说这9场比赛尤其是这5场联赛我们的赛事结果超过了现有真实水平。

发布于河北阅读 1154

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多次拒绝倪妮和舒淇

· 广西

才来几天,先别急,至少现在为止他想要的人就来了个库杜斯,其他的都是位置上的B选甚至C选,人员还没有回来,战术还在磨合,至少这套中后场下限保住了,至于别的再看看吧,隔壁人家上亿买的球员都没急,你急什么,再看几场再说

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托特纳姆业气

· 上海

还没有很多重磅引援,多位主力还没伤愈复出,在这两个前提下我们才刚刚赛季开始,等到了赛季末才能有一个更全面的评价

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